VI 
EN - Banner được lưu thành công.
🧠 TỪ NEURAL NETWORK ĐẾN LLM: NẮM BẮT AI HIỆN ĐẠI ĐỂ KHÔNG TỤT HẬU 🧠
Workshop #2: CNN và RNN – AI cho xử lý ảnh và ngôn ngữ
Tiếp nối Workshop #1 với chủ đề “Neural Network và huấn luyện mô hình”, Khoa Công nghệ Phần mềm tiếp tục tổ chức Workshop #2 thuộc chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên 2026 với các nội dung quan trọng về AI cho xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
📌 Thời gian: 10h00 sáng Thứ 5 ngày 28/05/2026
📌 Địa điểm: Phòng C213
📌 Nội dung chính:
• Convolutional Neural Network (CNN)
• Xử lý ảnh bằng AI
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Ứng dụng AI trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Hàm mất mát đa mục tiêu trong AI hiện đại
Linh đăng kí: https://forms.gle/GMnJJJZ2R5s44HpAA
✨ Trong buổi workshop, sinh viên sẽ được tìm hiểu cách AI “nhìn” và “hiểu” dữ liệu hình ảnh thông qua CNN — kiến trúc nền tảng đứng sau rất nhiều công nghệ quen thuộc như nhận diện khuôn mặt, phân loại ảnh, xe tự lái hay các hệ thống giám sát thông minh.
Bên cạnh đó, workshop cũng giới thiệu RNN và các ý tưởng cốt lõi giúp AI xử lý dữ liệu dạng chuỗi như văn bản và ngôn ngữ tự nhiên. Đây là một trong những bước phát triển quan trọng dẫn đến sự ra đời của Transformer, GPT và các hệ thống LLM hiện nay.
💡 Một nội dung đáng chú ý khác của workshop là cách các mô hình AI hiện đại có thể học nhiều nhiệm vụ cùng lúc thông qua hàm mất mát đa mục tiêu (multitask loss function). Đây là kỹ thuật được sử dụng trong rất nhiều hệ thống AI thực tế như:
• Nhận diện vật thể và xác định vị trí vật thể trong ảnh
• Phân tích cảm xúc kết hợp phát hiện chủ đề trong văn bản
• Các hệ thống AI đa nhiệm và đa phương thức hiện đại
👩💻 Chuỗi workshop không chỉ giúp sinh viên tiếp cận các kiến trúc AI hiện đại theo hướng trực quan và dễ hiểu, mà còn tạo nền tảng để phát triển các đề tài nghiên cứu khoa học, đồ án và các dự án AI ứng dụng trong tương lai.
✨ Các buổi tiếp theo sẽ tiếp tục với những nội dung rất quan trọng của AI hiện đại gồm:
• Attention và Transformer
• BERT, BART và GPT
• Large Language Model (LLM)
• RAG và LoRA
• Vision-Language Model và AI đa phương thức
- Banner được lưu thành công.
🧠 MỞ ĐẦU CHUỖI SEMINAR NCKH SINH VIÊN 2026 VỚI CHỦ ĐỀ NEURAL NETWORK VÀ HUẤN LUYỆN MÔ HÌNH 🧠
Ngày 21/05/2026, Workshop #1 thuộc chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên năm 2026 đã diễn ra tại phòng B1.20 với phần trình bày của TS. Đỗ Trọng Hợp xoay quanh chủ đề “Neural Network và huấn luyện mô hình”.
Buổi workshop mang đến cho sinh viên cơ hội tiếp cận gần hơn với một trong những nền tảng quan trọng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay — Neural Network, mô hình đang được ứng dụng trong rất nhiều công nghệ quen thuộc như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ hay các hệ thống AI thông minh. 💡
✨ Thay vì chỉ tiếp cận lý thuyết theo cách khô khan, nội dung buổi chia sẻ tập trung vào cách một mô hình AI thực sự “học” từ dữ liệu. Từ quá trình đưa dữ liệu đầu vào, điều chỉnh trọng số, tối ưu kết quả dự đoán đến các khái niệm như backpropagation hay loss function, mọi nội dung đều được trình bày theo hướng trực quan và gắn với những bài toán thực tế trong lĩnh vực Machine Learning hiện nay.
👩💻 Là workshop mở đầu cho chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên năm 2026, chương trình không chỉ mang đến kiến thức nền tảng về AI mà còn góp phần khơi mở tinh thần tìm tòi, nghiên cứu và tiếp cận công nghệ theo hướng học thuật – ứng dụng dành cho sinh viên Khoa Công nghệ Phần mềm.
✨Trong các buổi tiếp theo, những nội dung hiện đại của AI sẽ lần lượt được chia sẻ gồm CNN, RNN cho xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, cơ chế Attention, và các mô hình AI hiện đại gồm Transformer, BERT, BART, GPT. Sau đó là những kiến thức AI cực kì quan trọng gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hệ thống RAG, và cách tùy chỉnh với LoRA. Chuỗi workshop sẽ kết thúc với các mô hình ngôn ngữ thị giác và các hướng AI cho dữ liệu đa phương thức.
Một vài hình ảnh trong buổi workshop
#KTPM
#CNPM
#UIT
#UITVNUHCM
#NCKH
#NeuralNetwork
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
#Seminar
#Workshop
- Banner được lưu thành công.
✨ KHI GIẢNG ĐƯỜNG BƯỚC RA CỘNG ĐỒNG ✨
Vào ngày 17/05/2026, chương trình “VÙNG ĐẤT KHOA HỌC” đã diễn ra tại Chung cư Linh Trung với sự tham gia của gần 80 em nhỏ cùng đông đảo phụ huynh đồng hành. Không chỉ là một hoạt động cuối tuần dành cho thiếu nhi, đây còn là dự án thực hành do sinh viên ngành Truyền thông Đa phương tiện – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) trực tiếp lên ý tưởng, tổ chức và vận hành trong khuôn khổ môn học Quản trị sự kiện dưới sự hướng dẫn của ThS. Dương Nguyễn Phương Nam. 💙
🧪 Lấy cảm hứng từ thế giới khoa học đầy màu sắc và trí tò mò của trẻ nhỏ, chương trình mang đến 5 trạm trải nghiệm cùng nhiều khu vực hoạt động tương tác được thiết kế riêng cho các em. Từ những thí nghiệm vui nhộn, trò chơi khám phá đến sân khấu hoạt náo, âm nhạc và minigame, mọi hoạt động đều hướng đến việc giúp khoa học trở nên gần gũi, sinh động và dễ tiếp cận hơn với trẻ em. 🌈
🍀 Đằng sau vài giờ diễn ra sự kiện là nhiều tuần chuẩn bị của tập thể sinh viên: từ xây dựng concept, thiết kế trải nghiệm, triển khai truyền thông, điều phối nhân sự đến trực tiếp xử lý vận hành tại hiện trường. Với sinh viên năm nhất ngành Truyền thông Đa phương tiện, đây không chỉ là một bài tập học phần mà còn là cơ hội để bước vào môi trường làm việc thực tế, học cách phối hợp tập thể, giải quyết tình huống và chịu trách nhiệm với từng phần việc mình đảm nhận.
✨ Điều đặc biệt của “VÙNG ĐẤT KHOA HỌC” không nằm ở quy mô hay hình thức, mà ở cách chương trình được tạo nên bằng sự chủ động, tinh thần trách nhiệm và mong muốn mang đến một trải nghiệm ý nghĩa cho cộng đồng. Những tiếng cười, sự hào hứng và ánh mắt tò mò của các em nhỏ trong suốt chương trình cũng chính là điều khiến dự án này trở thành một dấu mốc đáng nhớ với tập thể thực hiện.
📍Xem thêm thông tin tại fanpage chương trình:
https://www.facebook.com/traoproject.2003
Hình ảnh hoạt động của các bạn sinh viên
- Banner được lưu thành công.
🔥THỰC CHIẾN ĐỂ HIỂU NGHỀ 🔥
👉Một sự kiện thật luôn dạy nhiều hơn những mô phỏng trong lớp học.
Tại triển lãm “NGƯỜI GIỮ THỜI GIAN - CỔ LAI HY” ở CHILLALA - House of Art, sinh viên ngành Truyền thông Đa phương tiện, Khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM đã trực tiếp tham gia quy trình tổ chức và truyền thông cho một sự kiện nghệ thuật quy mô tại TP.HCM.🕊️
🍀Từ xây dựng hình ảnh truyền thông, vận hành không gian đến hỗ trợ tọa đàm chuyên môn, sinh viên UIT được tiếp cận toàn bộ guồng làm việc của một dự án văn hóa sáng tạo. Dấu ấn của sinh viên năm nhất ngành Truyền thông Đa phương tiện UIT cũng góp phần tạo nên sức hút cho đêm khai mạc, tọa đàm và sự lan tỏa của triển lãm tới công chúng trẻ Sài Gòn, nơi những giá trị mỹ thuật nhiều thế hệ được kết nối với cảm quan đương đại.
👩🏫Hoạt động thuộc môn học Quản lý, Thiết kế & Tổ chức sự kiện truyền thông, dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Hồng Ngọc & ThS. Dương Nguyễn Phương Nam.
Không chỉ học cách tổ chức một sự kiện, sinh viên học cách làm việc trong áp lực, phối hợp tập thể và giữ trách nhiệm với từng chi tiết vận hành.✨
- Banner được lưu thành công.
HÀNH TRÌNH SÁNG TẠO: TỪ DI SẢN ĐẾN THƯƠNG HIỆU🕊️
✨Triển lãm Top 30 tác phẩm bán kết chương trình học thuật “Hành trình Sáng tạo” đã khai mạc tại Trung tâm Lưu trữ Quốc gia II.
✍️Bên cạnh hoạt động chuyên môn của chương trình, đây cũng là dịp để sinh viên năm Nhất ngành Truyền thông Đa phương tiện - Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) bước vào một môi trường làm việc thực tế: hỗ trợ truyền thông, tổ chức sự kiện và lan tỏa hình ảnh chương trình đến công chúng.
Các bạn xuất hiện không phải để đứng ngoài quan sát, mà để trực tiếp tham gia vào nhịp vận hành của một sự kiện học thuật - nghệ thuật. Từ hậu trường tổ chức, truyền thông nội dung đến phối hợp hiện trường triển lãm, sinh viên UIT đã cho thấy tinh thần làm việc nghiêm túc, nhanh nhạy và khả năng thích ứng của một thế hệ mới.🔥
👩🏫Đồng hành cùng sinh viên là ba giảng viên ngành Truyền thông đa phương, Bộ môn Môi trường ảo & Game, Khoa Công nghệ Phần mềm:
• TS. Nguyễn Hồng Ngọc
• ThS. Dương Nguyễn Phương Nam
• ThS. Nguyễn Thị Thanh Trúc
🍀Không chỉ tham gia với vai trò mentor và giám khảo, các giảng viên còn góp phần tạo nên một môi trường học tập mở, nơi sinh viên được làm thật, va chạm thật và trưởng thành ngay trong quá trình thực hành.
Đôi khi, giá trị của một chương trình không chỉ nằm ở những tác phẩm được trưng bày, mà còn ở cách nó mở ra cơ hội để người trẻ bước vào công việc bằng sự chủ động, trách nhiệm và tinh thần cộng tác. 🎀
Cùng nhìn lại một số hoạt động trong chương trình:
- KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM GIỚI THIỆU CHUỖI WORKSHOP: TỪ NEURAL NETWORK ĐẾN LLM: NẮM BẮT AI HIỆN ĐẠI ĐỂ KHÔNG TỤT HẬU
- [HỖ TRỢ TRUYỀN THÔNG] SEMINAR: AI TRONG QUY TRÌNH PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM VÀ DOANH NGHIỆP HIỆN ĐẠI
- 🚀 [RECAP SEMINAR | HÀNH TRÌNH ĐI TỚI NGHIÊN CỨU] “SINH VIÊN BẮT ĐẦU NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NHƯ THẾ NÀO?” 👉Sáng ngày 14/05/2026 vào lúc 10h, tại Hội trường E – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM, seminar “Sinh viên bắt đầu nghiên cứu khoa học như
- KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM VINH DỰ THÔNG BÁO: CHƯƠNG TRÌNH KỸ THUẬT PHẦN MỀM ĐƯỢC BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO PHÊ DUYỆT THAM GIA ĐỀ ÁN ĐÀO TẠO NHÂN LỰC CÔNG NGHỆ CAO LĨNH VỰC STEM