VI 
EN - Banner được lưu thành công.
🧠 MỞ ĐẦU CHUỖI SEMINAR NCKH SINH VIÊN 2026 VỚI CHỦ ĐỀ NEURAL NETWORK VÀ HUẤN LUYỆN MÔ HÌNH 🧠
Ngày 21/05/2026, Workshop #1 thuộc chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên năm 2026 đã diễn ra tại phòng B1.20 với phần trình bày của TS. Đỗ Trọng Hợp xoay quanh chủ đề “Neural Network và huấn luyện mô hình”.
Buổi workshop mang đến cho sinh viên cơ hội tiếp cận gần hơn với một trong những nền tảng quan trọng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay — Neural Network, mô hình đang được ứng dụng trong rất nhiều công nghệ quen thuộc như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ hay các hệ thống AI thông minh. 💡
✨ Thay vì chỉ tiếp cận lý thuyết theo cách khô khan, nội dung buổi chia sẻ tập trung vào cách một mô hình AI thực sự “học” từ dữ liệu. Từ quá trình đưa dữ liệu đầu vào, điều chỉnh trọng số, tối ưu kết quả dự đoán đến các khái niệm như backpropagation hay loss function, mọi nội dung đều được trình bày theo hướng trực quan và gắn với những bài toán thực tế trong lĩnh vực Machine Learning hiện nay.
👩💻 Là workshop mở đầu cho chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên năm 2026, chương trình không chỉ mang đến kiến thức nền tảng về AI mà còn góp phần khơi mở tinh thần tìm tòi, nghiên cứu và tiếp cận công nghệ theo hướng học thuật – ứng dụng dành cho sinh viên Khoa Công nghệ Phần mềm.
✨Trong các buổi tiếp theo, những nội dung hiện đại của AI sẽ lần lượt được chia sẻ gồm CNN, RNN cho xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, cơ chế Attention, và các mô hình AI hiện đại gồm Transformer, BERT, BART, GPT. Sau đó là những kiến thức AI cực kì quan trọng gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hệ thống RAG, và cách tùy chỉnh với LoRA. Chuỗi workshop sẽ kết thúc với các mô hình ngôn ngữ thị giác và các hướng AI cho dữ liệu đa phương thức.
Một vài hình ảnh trong buổi workshop
#KTPM
#CNPM
#UIT
#UITVNUHCM
#NCKH
#NeuralNetwork
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
#Seminar
#Workshop
- Banner được lưu thành công.
✨ KHI GIẢNG ĐƯỜNG BƯỚC RA CỘNG ĐỒNG ✨
Vào ngày 17/05/2026, chương trình “VÙNG ĐẤT KHOA HỌC” đã diễn ra tại Chung cư Linh Trung với sự tham gia của gần 80 em nhỏ cùng đông đảo phụ huynh đồng hành. Không chỉ là một hoạt động cuối tuần dành cho thiếu nhi, đây còn là dự án thực hành do sinh viên ngành Truyền thông Đa phương tiện – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) trực tiếp lên ý tưởng, tổ chức và vận hành trong khuôn khổ môn học Quản trị sự kiện dưới sự hướng dẫn của ThS. Dương Nguyễn Phương Nam. 💙
🧪 Lấy cảm hứng từ thế giới khoa học đầy màu sắc và trí tò mò của trẻ nhỏ, chương trình mang đến 5 trạm trải nghiệm cùng nhiều khu vực hoạt động tương tác được thiết kế riêng cho các em. Từ những thí nghiệm vui nhộn, trò chơi khám phá đến sân khấu hoạt náo, âm nhạc và minigame, mọi hoạt động đều hướng đến việc giúp khoa học trở nên gần gũi, sinh động và dễ tiếp cận hơn với trẻ em. 🌈
🍀 Đằng sau vài giờ diễn ra sự kiện là nhiều tuần chuẩn bị của tập thể sinh viên: từ xây dựng concept, thiết kế trải nghiệm, triển khai truyền thông, điều phối nhân sự đến trực tiếp xử lý vận hành tại hiện trường. Với sinh viên năm nhất ngành Truyền thông Đa phương tiện, đây không chỉ là một bài tập học phần mà còn là cơ hội để bước vào môi trường làm việc thực tế, học cách phối hợp tập thể, giải quyết tình huống và chịu trách nhiệm với từng phần việc mình đảm nhận.
✨ Điều đặc biệt của “VÙNG ĐẤT KHOA HỌC” không nằm ở quy mô hay hình thức, mà ở cách chương trình được tạo nên bằng sự chủ động, tinh thần trách nhiệm và mong muốn mang đến một trải nghiệm ý nghĩa cho cộng đồng. Những tiếng cười, sự hào hứng và ánh mắt tò mò của các em nhỏ trong suốt chương trình cũng chính là điều khiến dự án này trở thành một dấu mốc đáng nhớ với tập thể thực hiện.
📍Xem thêm thông tin tại fanpage chương trình:
https://www.facebook.com/traoproject.2003
Hình ảnh hoạt động của các bạn sinh viên
- Banner được lưu thành công.
🔥THỰC CHIẾN ĐỂ HIỂU NGHỀ 🔥
👉Một sự kiện thật luôn dạy nhiều hơn những mô phỏng trong lớp học.
Tại triển lãm “NGƯỜI GIỮ THỜI GIAN - CỔ LAI HY” ở CHILLALA - House of Art, sinh viên ngành Truyền thông Đa phương tiện, Khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM đã trực tiếp tham gia quy trình tổ chức và truyền thông cho một sự kiện nghệ thuật quy mô tại TP.HCM.🕊️
🍀Từ xây dựng hình ảnh truyền thông, vận hành không gian đến hỗ trợ tọa đàm chuyên môn, sinh viên UIT được tiếp cận toàn bộ guồng làm việc của một dự án văn hóa sáng tạo. Dấu ấn của sinh viên năm nhất ngành Truyền thông Đa phương tiện UIT cũng góp phần tạo nên sức hút cho đêm khai mạc, tọa đàm và sự lan tỏa của triển lãm tới công chúng trẻ Sài Gòn, nơi những giá trị mỹ thuật nhiều thế hệ được kết nối với cảm quan đương đại.
👩🏫Hoạt động thuộc môn học Quản lý, Thiết kế & Tổ chức sự kiện truyền thông, dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Hồng Ngọc & ThS. Dương Nguyễn Phương Nam.
Không chỉ học cách tổ chức một sự kiện, sinh viên học cách làm việc trong áp lực, phối hợp tập thể và giữ trách nhiệm với từng chi tiết vận hành.✨
- Banner được lưu thành công.
HÀNH TRÌNH SÁNG TẠO: TỪ DI SẢN ĐẾN THƯƠNG HIỆU🕊️
✨Triển lãm Top 30 tác phẩm bán kết chương trình học thuật “Hành trình Sáng tạo” đã khai mạc tại Trung tâm Lưu trữ Quốc gia II.
✍️Bên cạnh hoạt động chuyên môn của chương trình, đây cũng là dịp để sinh viên năm Nhất ngành Truyền thông Đa phương tiện - Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) bước vào một môi trường làm việc thực tế: hỗ trợ truyền thông, tổ chức sự kiện và lan tỏa hình ảnh chương trình đến công chúng.
Các bạn xuất hiện không phải để đứng ngoài quan sát, mà để trực tiếp tham gia vào nhịp vận hành của một sự kiện học thuật - nghệ thuật. Từ hậu trường tổ chức, truyền thông nội dung đến phối hợp hiện trường triển lãm, sinh viên UIT đã cho thấy tinh thần làm việc nghiêm túc, nhanh nhạy và khả năng thích ứng của một thế hệ mới.🔥
👩🏫Đồng hành cùng sinh viên là ba giảng viên ngành Truyền thông đa phương, Bộ môn Môi trường ảo & Game, Khoa Công nghệ Phần mềm:
• TS. Nguyễn Hồng Ngọc
• ThS. Dương Nguyễn Phương Nam
• ThS. Nguyễn Thị Thanh Trúc
🍀Không chỉ tham gia với vai trò mentor và giám khảo, các giảng viên còn góp phần tạo nên một môi trường học tập mở, nơi sinh viên được làm thật, va chạm thật và trưởng thành ngay trong quá trình thực hành.
Đôi khi, giá trị của một chương trình không chỉ nằm ở những tác phẩm được trưng bày, mà còn ở cách nó mở ra cơ hội để người trẻ bước vào công việc bằng sự chủ động, trách nhiệm và tinh thần cộng tác. 🎀
Cùng nhìn lại một số hoạt động trong chương trình:
- Banner được lưu thành công.
KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM GIỚI THIỆU CHUỖI WORKSHOP: TỪ NEURAL NETWORK ĐẾN LLM: NẮM BẮT AI HIỆN ĐẠI ĐỂ KHÔNG TỤT HẬU
Trong vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển với tốc độ cực nhanh và đang thay đổi mạnh mẽ cách con người học tập, làm việc và phát triển sản phẩm công nghệ. Từ các mô hình xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các hệ thống AI tạo sinh như ChatGPT hay các mô hình đa phương thức hiện đại, AI không còn là xu hướng của tương lai mà đã trở thành năng lực cốt lõi của ngành công nghệ hiện nay.
Nhằm giúp sinh viên cập nhật các kiến thức nền tảng quan trọng nhất của AI hiện đại, Khoa Công nghệ Phần mềm tổ chức chuỗi workshop training:
“Từ Neural Network đến LLM: Nắm bắt AI hiện đại để không tụt hậu”
dành cho các sinh viên quan tâm đến AI, nghiên cứu khoa học và các định hướng phát triển sản phẩm ứng dụng AI trong tương lai.
Mục tiêu của chuỗi workshop
Chuỗi workshop được xây dựng dựa trên 3 mục tiêu chính:
(1) Hiểu các kiến thức cốt lõi nhất của AI hiện đại
Sinh viên sẽ được tiếp cận toàn bộ dòng phát triển quan trọng của AI hiện đại, từ Neural Network truyền thống đến các kiến trúc hiện đại như Transformer và Large Language Model (LLM). Workshop tập trung giải thích nguyên lý hoạt động của AI theo hướng dễ hiểu nhưng vẫn đảm bảo đúng bản chất kỹ thuật.
(2) Thực hành được mỗi chủ đề được học
Mỗi nội dung đều đi kèm ví dụ thực hành, giúp sinh viên không chỉ “biết” mà còn có thể trực tiếp áp dụng mô hình AI vào các bài toán thực tế.
(3) Học theo nhóm và phát triển đề tài xuyên suốt
Ngay từ đầu chuỗi workshop, sinh viên sẽ chia nhóm và lựa chọn một đề tài để theo đuổi xuyên suốt khóa học. Sau khi hoàn thành workshop, các nhóm sẽ có đủ nền tảng để:
● Hoàn thành đề tài đã chọn
● Tiếp tục phát triển thành dự án lớn hơn
● Mở rộng thành nghiên cứu khoa học sinh viên hoặc khóa luận tốt nghiệp
Nội dung chính của workshop
Chuỗi workshop gồm 5 buổi với các nội dung trọng tâm:
Buổi 1. Neural Network là gì và làm thế nào để huấn luyện mô hình?
● Perceptron và Neural Network
● Forward propagation và Backpropagation
● Hàm mất mát và tối ưu mô hình
● Quy trình huấn luyện AI hiện đại
Buổi 2. CNN và RNN – AI cho xử lý ảnh và ngôn ngữ
● Convolutional Neural Network (CNN)
● Xử lý ảnh bằng AI
● Recurrent Neural Network (RNN)
● Ứng dụng AI trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Buổi 3. Kiến trúc AI hiện đại
● Attention mechanism
● Transformer
● BERT, BART và GPT
● Vì sao Transformer thay đổi toàn bộ ngành AI?
Buổi 4. Large Language Model (LLM), RAG và LoRA
● LLM hoạt động như thế nào?
● Retrieval-Augmented Generation (RAG)
● Fine-tuning với LoRA
● Xây dựng các hệ thống AI hiện đại dựa trên LLM
Buổi 5. Vision-Language Model và hơn nữa
● AI đa phương thức (Multimodal AI)
● CLIP, BLIP, Vision-Language Model
● AI kết hợp hình ảnh và ngôn ngữ
● Xu hướng AI hiện đại và beyond LLM
Hình thức tổ chức
● Thời gian dự kiến: 10h sáng Thứ 5 hàng tuần (sẽ có email báo cụ thể trước mỗi buổi)
● Buổi đầu tiên: Thứ 5 ngày 21/05/2026
● Hình thức: Offline tại phòng B1.20
Link đăng kí tham gia: https://forms.gle/ZTwPpwEgHFvLg6M16
Các buổi đầu sẽ được tổ chức trực tiếp tại Trường nhằm tạo môi trường trao đổi, thảo luận và làm việc nhóm hiệu quả. Sau đó, workshop sẽ được triển khai theo hình thức online kết hợp offline để các bạn sinh viên nghỉ hè vẫn có thể tiếp tục tham gia học tập và chuẩn bị kiến thức cho các dự án trong học kỳ mới.
Workshop này dành cho ai?
Chuỗi workshop phù hợp với:
● Sinh viên muốn tìm hiểu AI nhưng chưa biết nên bắt đầu từ đâu
● Sinh viên muốn hiểu bản chất hoạt động của AI hiện đại thay vì chỉ sử dụng công cụ như chat GPT
● Sinh viên muốn chuẩn bị sớm cho nghiên cứu khoa học hoặc khóa luận tốt nghiệp
● Sinh viên muốn xây dựng các sản phẩm ứng dụng có tích hợp AI hiện đại
Sau workshop, sinh viên nhận được gì?
Với thời lượng 5 buổi, workshop không hướng đến việc giải thích toàn bộ AI một cách quá chi tiết hay hàn lâm. Thay vào đó, workshop tập trung vào các kiến thức cốt lõi nhất để giúp sinh viên:
● Hiểu nguyên lý hoạt động cốt lõi của AI hiện đại
● Có khả năng áp dụng AI vào các bài toán thực tế
● Có nền tảng để tự học sâu hơn
● Có khả năng đọc hiểu các bài nghiên cứu và khóa luận liên quan đến AI
● Sẵn sàng tham gia các dự án AI trong học kỳ mới
Kết thúc workshop, sinh viên thông qua kiến thức đã học và đề tài nhóm có thể tiếp tục phát triển sản phẩm AI, ứng dụng vào nghiên cứu khoa học sinh viên và chuẩn bị sớm cho khóa luận tốt nghiệp trong tương lai.
- [HỖ TRỢ TRUYỀN THÔNG] SEMINAR: AI TRONG QUY TRÌNH PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM VÀ DOANH NGHIỆP HIỆN ĐẠI
- 🚀 [RECAP SEMINAR | HÀNH TRÌNH ĐI TỚI NGHIÊN CỨU]
- KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM VINH DỰ THÔNG BÁO: CHƯƠNG TRÌNH KỸ THUẬT PHẦN MỀM ĐƯỢC BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO PHÊ DUYỆT THAM GIA ĐỀ ÁN ĐÀO TẠO NHÂN LỰC CÔNG NGHỆ CAO LĨNH VỰC STEM
- [SEMINAR | HÀNH TRÌNH ĐI TỚI NGHIÊN CỨU] 🚀- SINH VIÊN BẮT ĐẦU NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NHƯ THẾ NÀO?