VI 
EN - Banner được lưu thành công.
🎮 TỔNG KẾT CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO MENTOR SINH VIÊN MÔN SE116 HỢP TÁC UIT& VNG
🎁Sáng ngày 14/06/2026, tại VNG Campus, buổi tổng kết chương trình Mentor – Mentee thuộc dự án đồng đào tạo giữa Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) và Công ty VNG đã diễn ra với sự tham gia của các giảng viên, đại diện doanh nghiệp, mentor sinh viên và các mentee.
🎨Sau 3 tuần đồng hành, 11 nhóm đã chính thức hoàn thiện và giới thiệu các sản phẩm game của mình. Mỗi sản phẩm là kết quả của quá trình học tập, làm việc nhóm và sự hỗ trợ từ Quý Thầy/Cô, các anh chị VNG-ZPS cùng các mentor sinh viên.
Điều đặc biệt là phần lớn mentee tham gia chương trình là sinh viên năm nhất và năm hai. Với nhiều bạn, đây là lần đầu tiên tiếp cận GitHub, Godot hay lập trình game. Từ những bỡ ngỡ ban đầu, các bạn đã từng bước làm quen với công cụ, quy trình phát triển sản phẩm và cùng mentor giải quyết những khó khăn trong quá trình thực hiện dự án. Chỉ sau 3 tuần, các nhóm đã hoàn thiện được những sản phẩm game đầu tay của mình. Dù vẫn còn những điểm cần tiếp tục cải thiện, đây vẫn là thành quả rất đáng trân trọng, thể hiện sự nỗ lực, tinh thần học hỏi và niềm đam mê của các bạn đối với lĩnh vực phát triển game. 🌸
👉Tại chương trình, các nhóm lần lượt trình bày sản phẩm, chia sẻ ý tưởng và những bài học rút ra trong suốt hành trình thực hiện dự án. Buổi tổng kết cũng là dịp để các thành viên cùng nhìn lại chặng đường đã qua, ghi nhận những cố gắng của bản thân và đồng đội sau nhiều tuần làm việc nghiêm túc.
☘Bên cạnh phần trình bày sản phẩm, Ban Tổ chức đã công bố và vinh danh 4 sản phẩm game xuất sắc nhất gồm 1 giải nhất, 1 giải nhì và đồng giải ba (2 nhóm), đồng thời gửi những phần quà tri ân đến các mentor sinh viên đã tích cực hỗ trợ và đồng hành cùng mentee trong suốt chương trình.
Trong khuôn khổ buổi tổng kết, TS. Đỗ Trọng Hợp và anh Hưng (VNG) cũng đã có những chia sẻ về môn học sắp tới, giúp sinh viên có thêm định hướng cho hành trình học tập và phát triển trong lĩnh vực lập trình game.
Chương trình là những trải nghiệm thực tế, những bài học đầu tiên và những sản phẩm đầu tay mang đậm dấu ấn của từng nhóm. Với nhiều sinh viên năm nhất, năm hai, đây không chỉ là kết quả của một dự án kéo dài 3 tuần mà còn là bước khởi đầu trên hành trình theo đuổi đam mê phát triển game trong tương lai. ✨
Hãy cùng nhìn lại vài hình ảnh cho chương trình.
📸 Cùng nhìn lại những khoảnh khắc đáng nhớ của hành trình Mentor – Mentee qua album ảnh tại: https://www.facebook.com/share/p/18uuZvPGpi/
- Banner được lưu thành công.
🧠 RECAP WORKSHOP #3: TỪ NEURAL NETWORK ĐẾN LLM – NẮM BẮT AI HIỆN ĐẠI ĐỂ KHÔNG TỤT HẬU
👉Chiều ngày 14/06/2026, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức thành công Workshop #3 trong chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên 2026 với chủ đề "Từ Neural Network đến LLM: Nắm bắt AI hiện đại để không tụt hậu", dưới sự hướng dẫn của TS. Đỗ Trọng Hợp.
Workshop tập trung vào những cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển của các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh hiện đại. Mở đầu chương trình, sinh viên được tìm hiểu về Recurrent Neural Network (RNN) và Long Short-Term Memory (LSTM) – hai kiến trúc nền tảng từng được sử dụng rộng rãi trong các bài toán xử lý dữ liệu dạng chuỗi như văn bản, ngôn ngữ và hội thoại.
Từ những hạn chế của RNN và LSTM trong việc xử lý phụ thuộc dài hạn, khối lượng dữ liệu lớn và các quan hệ ngữ nghĩa phức tạp, workshop tiếp tục giới thiệu cơ chế Attention, Self-Attention và Multi-Head Attention. Đây cũng là cơ sở hình thành nên kiến trúc Transformer – bước ngoặt quan trọng đã thay đổi hướng phát triển của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây.
👩🏫Trên nền tảng Transformer, TS. Đỗ Trọng Hợp đã phân tích sự ra đời và vai trò của các mô hình ngôn ngữ tiêu biểu như BERT, BART và GPT. Sinh viên được tiếp cận cách BERT hỗ trợ hiểu ngữ cảnh văn bản, BART kết hợp khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ, đồng thời tìm hiểu GPT – nền tảng cốt lõi của ChatGPT và các Large Language Model (LLM) hiện nay.
Bên cạnh các kiến thức về kiến trúc mô hình, workshop còn làm rõ nguyên lý hoạt động của LLM thông qua cơ chế dự đoán token tiếp theo (next-token prediction), các phương pháp khai thác mô hình như Zero-shot Prompting, Few-shot Learning và Fine-tuning, cũng như những hạn chế thường gặp của LLM như hallucination, tính không ổn định theo prompt và khả năng cập nhật tri thức.
Ngoài ra, sinh viên cũng được giới thiệu về Vector Database và Vector Search – những thành phần quan trọng trong các hệ thống AI hiện đại, tạo nền tảng cho các kỹ thuật nâng cao như Retrieval-Augmented Generation (RAG) và các ứng dụng AI thế hệ mới.
🍀Thông qua Workshop #3, sinh viên không chỉ có cái nhìn hệ thống về quá trình phát triển từ RNN, LSTM đến Transformer và GPT, mà còn được trang bị nền tảng kiến thức quan trọng để tiếp cận các chủ đề chuyên sâu hơn trong các buổi tiếp theo của chuỗi seminar, bao gồm Large Language Model (LLM), Fine-tuning, Instruction Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG), LoRA, Vision-Language Model (VLM) và AI đa phương thức (Multimodal AI).✨
- Banner được lưu thành công.
🧠 TỪ NEURAL NETWORK ĐẾN LLM: NẮM BẮT AI HIỆN ĐẠI ĐỂ KHÔNG TỤT HẬU
Workshop #3: RNN, LSTM, Attention, Transformer, BERT, BART và GPT
Tiếp nối chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên 2026 với chủ đề "Từ Neural Network đến LLM: Nắm bắt AI hiện đại để không tụt hậu", Khoa Công nghệ Phần mềm tổ chức Workshop #3 nhằm giúp sinh viên hiểu được những bước phát triển quan trọng nhất đã dẫn đến sự ra đời của ChatGPT và các hệ thống AI tạo sinh hiện đại.
📌 Thời gian: 13h00 Chủ nhật ngày 14/06/2026
📌 Hình thức: Online
📌 Link tham gia:
https://meet.google.com/iyc-egpt-xsz
📌 Nội dung chính:
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Long Short-Term Memory (LSTM)
• Những hạn chế của RNN và LSTM trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Cơ chế Attention
• Kiến trúc Transformer
• BERT và khả năng hiểu ngôn ngữ
• BART và các mô hình tạo sinh văn bản
• GPT và nền tảng của Large Language Model (LLM)
✨ Trong workshop này, sinh viên sẽ tìm hiểu cách các mô hình AI xử lý dữ liệu dạng chuỗi như văn bản, ngôn ngữ và hội thoại thông qua RNN và LSTM – những kiến trúc từng là nền tảng của lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong nhiều năm.
Workshop cũng sẽ phân tích những hạn chế của RNN và LSTM khi xử lý các văn bản dài, các phụ thuộc ngữ nghĩa phức tạp và khối lượng dữ liệu ngày càng lớn. Từ đó, sinh viên sẽ hiểu vì sao cơ chế Attention và kiến trúc Transformer đã tạo nên bước ngoặt quan trọng trong lịch sử phát triển AI.
💡 Một nội dung đáng chú ý của workshop là hành trình phát triển từ Transformer đến các mô hình ngôn ngữ nổi tiếng:
• BERT – giúp máy tính hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa của văn bản.
• BART – kết hợp khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ trong nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• GPT – nền tảng của ChatGPT và các Large Language Model (LLM), mở ra kỷ nguyên AI tạo sinh với khả năng hội thoại, lập trình và hỗ trợ sáng tạo nội dung.
👩💻 Chuỗi workshop không chỉ giúp sinh viên tiếp cận các kiến trúc AI hiện đại theo hướng trực quan và dễ hiểu, mà còn tạo nền tảng để phát triển các đề tài nghiên cứu khoa học, đồ án và các dự án AI ứng dụng trong tương lai.
✨ Các buổi tiếp theo sẽ tiếp tục với những nội dung rất quan trọng của AI hiện đại gồm:
• Large Language Model (LLM)
• Fine-tuning và Instruction Tuning
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• LoRA và Parameter-Efficient Fine-Tuning
• Vision-Language Model (VLM)
• AI đa phương thức (Multimodal AI)
- Banner được lưu thành công.
Khoa CNPM Và Công Ty cổ phần tập đoàn VNG Tổ Chức Tour Tham Quan Công Ty🕊️
👉Nhằm giúp cho các bạn sinh viên có cơ hội tìm hiểu môi trường làm việc thực tế tại doanh nghiệp, vào sáng ngày 25/05/2026 khoa Công nghệ Phần mềm đã phối hợp cùng công ty cổ phần tập đoàn VNG tổ chức tour tham quan công ty cho hơn 120 sinh viên tại Khu chế xuất Tân Thuận với địa chỉ Z06 Đường số 13, Phường Tân Thuận, Thành phố Hồ Chí Minh.
Chương trình diễn ra từ lúc 8 giờ đến 11 giờ 30 cùng ngày bao gồm các nội dung chính: Giới thiệu về công ty VNG, tham quan công ty và giao lưu các phòng ban, gameshow và chia sẻ về cơ hội việc làm và chương trình thực tập tại công ty VNG.
🎨Tour tham quan công ty VNG đã diễn ra thành công tốt đẹp và giúp ích cho sinh viên rất nhiều trong việc tìm hiểu về môi trường làm việc thực tế tại doanh nghiệp, cơ hội và nhu cầu tuyển dụng cũng như xác định tốt định hướng học tập và nghề nghiệp trong tương lai. 🎉
Cùng nhìn lại một số hình ảnh của buổi tham quan
- Banner được lưu thành công.
🎓 CHÚC MỪNG SINH VIÊN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM TỐT NGHIỆP ĐỢT 1 – NĂM 2026
Sáng ngày 10/06/2026, Trường Đại học Công nghệ Thông tin tổ chức Lễ trao bằng tốt nghiệp đợt 1 năm 2026, với tổng cộng 175 sinh viên ngành Kỹ thuật Phần mềm được nhận bằng.
Trong đợt tốt nghiệp này, Khoa ghi nhận:
✨ 01 sinh viên là thủ khoa toàn diện ngành Kỹ thuật Phần mềm
✨ 09 sinh viên tốt nghiệp loại Xuất sắc
Lễ Tốt Nghiệp đã diễn ra trong không khí trang trọng và nhiều cảm xúc, khép lại một chặng đường học tập và rèn luyện của các bạn sinh viên tại UIT. Đây cũng là cột mốc quan trọng mở ra giai đoạn mới trong hành trình học tập suốt đời và phát triển sự nghiệp của các bạn sinh viên.
Khoa Công nghệ Phần mềm chúc các tân cử nhân tiếp tục phát huy bản lĩnh, tự tin vận dụng những kiến thức và kỹ năng đã tích lũy trên ghế nhà trường để hoàn thành tất cả những nhiệm vụ trong công việc và học tập trong tương lai.
Xin chúc mừng các bạn sinh viên tốt nghiệp đợt 1 năm 2026.
