- Banner được lưu thành công.
Khoa Công nghệ Phần mềm thông báo Quyết định gia hạn thời gian thực hiện KLTN cho sinh viên hệ đào tạo chính quy Khoa Công nghệ Phần mềm đợt 2 năm học 2023 - 2024 như sau:
QĐ gia hạn thời gian thực hiện KLTN đợt 2 - 2024 CLC
QĐ gia hạn thời gian thực hiện KLTN đợt 2 - 2024 CQĐT
- Banner được lưu thành công.
Khoa Công nghệ Phần mềm thông báo kết quả bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp đợt 2 năm 2024 như sau:
1. Điểm KLTN đợt 2 năm 2024 CLC
2. Sinh viên tham khảo ý kiến của Giảng viên hướng dẫn về việc chỉnh sửa báo cáo khóa luận tốt nghiệp theo ý kiến đóng góp của Hội đồng chấm Khóa luận tốt nghiệp đã được cập nhật trong 02 file kết quả bảo vệ KLTN ở trên và theo mẫu : Mẫu trình bày KLTN
3. Sinh viên xem quyết định thành lập Hội đồng bảo vệ Khóa luận tốt nghiệp đợt 2 năm 2024 tại đây:
QĐ thành lập HĐ chấm KLTN đợt 2 năm học 2023 - 2024 CLC
QĐ thành lập HĐ bảo vệ KLTN đợt 2 năm học 2023 - 2024 CQĐT
4. Sinh viên nộp báo cáo khóa luận tốt nghiệp theo qui trình của phòng đào tạo từ nay đến ngày 06/08/2024: Qui trình nộp KLTN sau bảo vệ
- Banner được lưu thành công.
TRÂN TRỌNG GIỚI THIỆU VÀ CHÀO MỪNG PHÓ TRƯỞNG KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM TS. ĐỖ TRỌNG HỢP
Khoa Công nghệ Phần mềm nhiệt liệt chào mừng và trân trọng giới thiệu thầy TS. Đỗ Trọng Hợp đã về Khoa và giữ chức vụ Phó Trưởng Khoa theo quyết định 626/QĐ-ĐHCNTT ngày 26/06/2024.
Theo sự phân công của Ban chủ nhiệm khoa thầy Hợp sẽ phụ trách các mảng liên quan đến công tác nghiên cứu khoa học, đào tạo, thanh tra pháp chế đảm bảo chất lượng.
Hướng nghiên cứu: Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Deep Learning, Phân tích dữ liệu truyền thông, Dữ liệu lớn, Phát triển ứng dụng thông minh.
Quan tâm tìm hiểu: Data Science, Big Data, Visible light communication, Optical camera communication, Vehicle communication and sensing.
Liên hệ:
Trân trọng./.
- Banner được lưu thành công.
- Banner được lưu thành công.
Nhằm trao đổi và nâng cao chuyên môn, vào lúc 10h30sáng ngày 06/06/2024, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức buổi seminar học thuật trên google meet với chủ đề "An efficient scheme for Computing Quantum gradient” với sự tham gia của các Thầy Cô, Giảng viên trong Khoa, dưới sự trình bày NCS. Vũ Tuấn Hải đang học và làm Tiến sĩ tại Nara Institute of Science and Technology (NAIST)đã diễn ra thành công tốt đẹp.
Buổi seminar trình bày về vấn đề tính toán lượng tử là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực trong nhóm tính toán mới với nhiều ứng dụng khác nhau. Trong các ứng dụng học máy lượng tử, mạch lượng tử được tham số hóa là mô hình cần được cập nhật lặp đi lặp lại bằng quy tắc dịch chuyển tham số tổng quát, kỹ thuật này tiêu tốn rất nhiều tài nguyên tính toán. Do đó, nghiên cứu này đề xuất một sơ đồ hiệu quả cho trình mô phỏng lượng tử dựa trên phép nhân ma trận; kết quả thử nghiệm cho thấy phương pháp của chúng tôi nhanh hơn phương pháp của Qiskit.
Dưới đây là tóm tắt trình bày buổi seminar