Banner được lưu thành công.

Được đăng: 10/06/2026

✨THỦ KHOA TOÀN DIỆN HUỲNH LÊ ĐAN LINH: “ĐAM MÊ CÔNG NGHỆ LÀ ĐỘNG LỰC ĐỂ MÌNH KHÔNG NGỪNG TIẾN BƯỚC”✨

👉Với điểm trung bình chung ấn tượng 9.55, Huỳnh Lê Đan Linh (MSSV: 22520759) đã xuất sắc trở thành Thủ khoa toàn diện ngành Kỹ thuật Phần mềm, đồng thời hoàn thành chương trình đào tạo sớm hơn tiến độ. Đằng sau thành tích đáng tự hào ấy là hành trình bền bỉ theo đuổi đam mê công nghệ, không ngừng học hỏi và tích cực tham gia các hoạt động học thuật trong suốt những năm đại học.🍀

PV: Chúc mừng Linh với thành tích Thủ khoa toàn diện ngành Kỹ thuật Phần mềm. Cảm xúc của bạn khi nhận được kết quả này như thế nào?

Đan Linh: Mình rất vui và xúc động. Mình biết rằng thành tích này không chỉ nhờ nỗ lực của bản thân, mà còn là nhờ gia đình và rất nhiều bạn bè, thầy cô đã hỗ trợ mình trong những năm học này. Vì vậy, đây cũng là món quà mình muốn gửi đến gia đình, thầy cô và những người đã luôn đồng hành với mình trên hành trình vừa qua.

PV: Điều gì đã đưa bạn đến với ngành Kỹ thuật Phần mềm?

Đan Linh: Mình thích chơi game từ khi còn nhỏ, và khi lớn lên một chút thì mình lại muốn trở thành người làm game. Khi tìm hiểu sâu hơn, mình nhận ra đây là lĩnh vực vừa đòi hỏi tư duy logic, vừa yêu cầu sự sáng tạo nghệ thuật, vừa tạo ra những giá trị thực tiễn. Đó cũng là lý do mình quyết định theo đuổi ngành Kỹ thuật Phần mềm.

PV: Bí quyết nào giúp bạn duy trì thành tích học tập xuất sắc trong suốt thời gian qua?

Đan Linh: Mình nghĩ điều quan trọng nhất là sự kiên trì. Thay vì chỉ tập trung vào điểm số, mình luôn cố gắng hiểu bản chất vấn đề và chủ động tìm hiểu thêm ngoài những kiến thức trên lớp. Bên cạnh đó, việc xây dựng kế hoạch học tập rõ ràng, tập trung phát triển kỹ năng mềm (như leadership, teamwork…), cũng như học cách cân bằng giữa học tập và các hoạt động khác cũng giúp mình duy trì được hiệu quả trong thời gian dài.

PV: Được biết bạn cũng rất tích cực tham gia các hoạt động học thuật?

Đan Linh: Đúng vậy. Mình luôn xem các cuộc thi sản phẩm, dự án nghiên cứu hay hoạt động chuyên môn là cơ hội để thử thách bản thân và mở rộng kiến thức. Trong quá trình học, mình may mắn đạt được một số thành tích ở các sân chơi học thuật. Tuy nhiên, điều mình trân trọng hơn cả là những kinh nghiệm, kỹ năng làm việc nhóm và khả năng giải quyết vấn đề mà mình học được từ những trải nghiệm đó.

PV: Bạn muốn gửi điều gì đến các bạn sinh viên đang theo học ngành Công nghệ thông tin nói chung và Kỹ thuật Phần mềm nói riêng?

Đan Linh: Mình nghĩ mỗi người đều có một mục tiêu khác nhau. Điều quan trọng là luôn giữ tinh thần học hỏi và không ngại thử sức với những điều mới. Công nghệ thay đổi rất nhanh, vì vậy việc liên tục cập nhật kiến thức và chủ động tìm kiếm cơ hội phát triển bản thân sẽ giúp các bạn tiến xa hơn trên hành trình của mình. Cảm ơn Thầy, Cô khoa Công nghệ Phần mềm đã tận tình chỉ bảo và dẫn dắt em trong suốt 4 năm học vừa qua.

🔥Từ niềm đam mê công nghệ, sự nghiêm túc trong học tập đến tinh thần không ngừng khám phá, Huỳnh Lê Đan Linh đã viết nên một hành trình đáng tự hào tại giảng đường đại học. Thành tích Thủ khoa toàn diện với điểm trung bình 9.55 không chỉ là dấu mốc quan trọng của riêng Linh mà còn là nguồn cảm hứng cho nhiều sinh viên đang theo đuổi con đường chinh phục tri thức và công nghệ.🎉

Bạn Huỳnh Lê Đan Linh

Banner được lưu thành công.

Được đăng: 21/05/2026

NHÓM SINH VIÊN UIT CÓ BÀI BÁO KHOA HỌC ĐƯỢC CÔNG BỐ TRÊN TẠP CHÍ QUỐC TẾ HẠNG A - SCOPUS Q1 /ISI

📚 Bài báo:

“How Packaging Redesign Shapes Repurchase Intention through Brand Memory: Evidence from FMCG Markets in Vietnam”

👥 Nhóm tác giả sinh viên:

• Trần Trí Vân An - TTPT2025

• Phan Ngọc Tuyết Anh - TTPT2025

• Đặng Quang Duy - TTPT2025

• Kiều Ngọc Ánh - TTPT2025

• Ngô Huỳnh Tuyền - TTPT2025

👩‍🏫 Giảng viên hướng dẫn:

TS. Lê Thị Mỹ Danh

🌟 Thành tích nổi bật:

Bài báo đã được công bố trên Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics (APJML) – tạp chí quốc tế uy tín thuộc nhà xuất bản Emerald, được xếp hạng Q1 và nằm trong các hệ thống chỉ mục, xếp hạng học thuật hàng đầu thế giới như:

✅ SSCI - Social Sciences Citation Index (Clarivate Analytics)

✅ Scopus

✅ ABDC Journal Quality List – Rank A

✅ Chartered Association of Business Schools (CABS UK)

✅ VHB Publication Media Rating 2024 (Germany) - Level B

📌 Nội dung nghiên cứu:

Trong thị trường hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), người tiêu dùng thường đưa ra quyết định mua sắm trong thời gian rất ngắn. Vì vậy, việc thay đổi thiết kế bao bì không chỉ mang tính thẩm mỹ mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì khả năng nhận diện và ghi nhớ thương hiệu trong tâm trí khách hàng.

Nghiên cứu được thực hiện trên dữ liệu khảo sát từ 460 người tiêu dùng Việt Nam và phân tích bằng mô hình PLS-SEM. Kết quả cho thấy:

• Chất liệu và kiểu chữ (typography) trên bao bì là yếu tố tác động mạnh nhất đến khả năng nhận diện và nhớ lại thương hiệu.

• Hình dáng bao bì giúp tăng khả năng nhận diện thương hiệu tại điểm bán.

• “Nhớ lại thương hiệu” là yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến ý định mua lại của khách hàng trong tương lai.

Nghiên cứu không chỉ đóng góp giá trị học thuật mới về cơ chế ghi nhớ thương hiệu của người tiêu dùng mà còn mang đến nhiều hàm ý thực tiễn cho doanh nghiệp FMCG trong quá trình tái thiết kế bao bì sản phẩm.

💐 Nhóm nghiên cứu xin gửi lời tri ân sâu sắc đến TS. Lê Thị Mỹ Danh vì sự tận tâm hướng dẫn, đồng hành và hỗ trợ nhóm trong suốt quá trình thực hiện nghiên cứu.

🏫 Đồng thời, nhóm cũng chân thành cảm ơn Khoa Công nghệ Phần mềm và Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM đã luôn tạo điều kiện thuận lợi để sinh viên phát triển năng lực nghiên cứu khoa học và vươn ra môi trường học thuật quốc tế.

👏 Xin chúc mừng nhóm tác giả với cột mốc đáng tự hào này. Đây tiếp tục là minh chứng cho tinh thần học tập, nghiên cứu và hội nhập quốc tế của sinh viên UIT.

🌐 Thông tin về UIT:

Website: https://www.uit.edu.vn

Facebook/Instagram: Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

YouTube: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - UIT

#VNUHCM #UIT #UIT20Nam #UIT20Years

#NghienCuuKhoaHoc #CongBoQuocTe #TapChiQ1

#SinhVienUIT #Research #Marketing

#PackagingDesign #BrandMemory #ConsumerBehavior

#FMCG #RepurchaseIntention

Banner được lưu thành công.

Được đăng: 16/03/2026

Chúc mừng sinh viên Trần Quang Anh Kiệt có 2 bài báo khoa học được chấp nhận tại hội nghị IEA/AIE 2026

👨 Sinh viên Trần Quang Anh Kiệt (MSSV: 22520725) – ngành Kỹ thuật Phần mềm, Khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) – vừa có hai bài báo khoa học được chấp nhận đăng tại hội nghị quốc tế IEA/AIE 2026. Đây là một kết quả đáng ghi nhận trong quá trình học tập và nghiên cứu của Kiệt khi còn đang là sinh viên đại học.

Trong số đó, một bài báo có tiêu đề:

📰 Transformer-Based Classification of Illicit Darknet Marketplace Products: A Comparative NLP Study of Machine Learning

Tóm tắt bài viết:

Các chợ đen tạo ra một lượng lớn danh sách sản phẩm, khiến việc theo dõi và phân loại thủ công trở nên rất khó khăn, do đó tạo ra nhu cầu về các phương pháp tự động để xác định và nhóm nội dung giao dịch bất hợp pháp. Trong bài báo này, nghiên cứu vấn đề phân loại văn bản đa lớp cho các mô tả sản phẩm tiếng Anh được thu thập từ chợ Nemesis, với năm nhóm chính: ma túy, gian lận, tấn công/hack, hướng dẫn và các loại khác. Tác giả xây dựng một quy trình hoàn chỉnh từ dữ liệu JSON thô đến tập dữ liệu được làm sạch và gắn nhãn, sau đó đánh giá các mô hình phân loại truyền thống dựa trên TF-IDF và so sánh chúng với các mô hình Transformer được tinh chỉnh. Kết quả thực nghiệm cho thấy RoberTa được tinh chỉnh đạt hiệu suất tốt nhất với độ chính xác 0,9055 và macro-F1 là 0,7400, vượt trội hơn cả các mô hình cơ bản cổ điển và BERT. Hơn nữa, tác giả phân tích ma trận nhầm lẫn và các trường hợp dự đoán sai nhưng có độ tin cậy cao để làm rõ các nguyên nhân hệ thống của lỗi, đặc biệt là trong các lớp có ít mẫu và các lớp có ngữ nghĩa chồng chéo. Cuối cùng, bài báo đề xuất một thiết kế hệ thống mô-đun để hỗ trợ huấn luyện, đánh giá và giám sát mô hình có thể tái tạo, phù hợp với các kịch bản triển khai thực tế.

Hai bài báo được chấp nhận tại hội nghị quốc tế là kết quả từ quá trình học tập và tìm hiểu nghiên cứu của Kiệt, đặc biệt trong các hướng công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và mô hình Transformer.

Thành quả này không chỉ là dấu ấn cá nhân của Trần Quang Anh Kiệt, mà còn cho thấy môi trường học thuật tại Khoa Công nghệ Phần mềm – UIT đang ngày càng khuyến khích sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học ngay từ khi còn trên ghế nhà trường, với sự đồng hành và hướng dẫn từ các giảng viên.

Một lần nữa, xin chúc mừng Trần Quang Anh Kiệt với thành tích đáng tự hào này và hy vọng sẽ tiếp tục thấy nhiều sản phẩm nghiên cứu của sinh viên ngành Kỹ thuật Phần mềm được công bố trong thời gian tới. 🍀

Banner được lưu thành công.

Được đăng: 13/03/2026

Chúc mừng sinh viên ngành Kỹ thuật Phần mềm Trần Quang Anh Kiệt có bài báo khoa học được chấp nhận đăng tại hội nghị IEA/AIE 2026

📰Tên Bài báo: Benchmarking Local XAI Against TreeSHAP for Explainable Diabetes Prediction.

👨Sinh viên: Trần Quang Anh Kiệt - 22520725 

✨Khoa Công nghệ Phần mềm xin chúc mừng sinh viên Trần Quang Anh Kiệt - 22520725 ngành Kỹ thuật Phần mềm – trường Đại học Công nghệ Thông tin đã có bài báo được chấp nhận đăng tại hội nghị IEA/AIE 2026.

Tóm tắt bài viết:

Các mô hình dự đoán nguy cơ mắc bệnh tiểu đường chính xác ngày càng được áp dụng rộng rãi trong hỗ trợ quyết định lâm sàng. Tuy nhiên, giá trị thực tiễn của chúng phụ thuộc vào mức độ giải thích được các quyết định của mô hình ở cả cấp độ toàn cục và cấp độ bệnh nhân cụ thể. Bài báo này trình bày một khung tổng quan để so sánh các phương pháp Trí tuệ nhân tạo (XAI) có thể giải thích được (toàn cục) và cục bộ cho dự đoán bệnh tiểu đường dạng bảng. Một tập dữ liệu các chỉ số sức khỏe liên quan đến bệnh tiểu đường (100.000 bản ghi, hơn 35 đặc trưng) đã được huấn luyện và đánh giá bởi mười bộ phân loại máy học để chọn ra mô hình hoạt động tốt nhất dựa trên các chỉ số của tập dữ liệu thử nghiệm. Sau đó, tầm quan trọng của đặc trưng toàn cục được tính toán bằng TreeSHAP trên toàn bộ tập dữ liệu thử nghiệm, và ba phương pháp giải thích cục bộ được so sánh hiệu năng: Feature Occlusion, BreakDown (DALEX) và LIME trên một mẫu con đại diện. Để xác định sự phù hợp giữa các giải thích toàn cục và cục bộ, độ chồng chéo Top-K và tương quan thứ hạng được đo lường, và chất lượng giải thích được đánh giá thêm về độ trung thực, tính ổn định, độ phức tạp và độ thưa thớt. Kết quả cho thấy các dấu ấn sinh học có ý nghĩa lâm sàng (ví dụ: HbA1c và đường huyết lúc đói) luôn chiếm ưu thế trong cả giải thích toàn cục và cục bộ, trong khi BreakDown và Occlusion đạt được sự phù hợp cao nhất với SHAP toàn cục trong số các phương pháp cục bộ.

🍀Kết quả này khẳng định năng lực học tập và nghiên cứu nghiêm túc của sinh Trần Quang Anh Kiệt - 22520725, đồng thời thể hiện rõ sự hỗ trợ tận tâm và định hướng chuyên môn từ các giảng viên trong việc thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học tại Khoa Công nghệ Phần mềm.