VI 
EN - Banner được lưu thành công.
Khoa Công nghệ Phần mềm trân trọng giới thiệu buổi học #8 trong chuỗi Workshop Training Nghiên cứu Khoa học hè 2025 ngày 04/09/2025– nơi giúp sinh viên mở rộng tầm nhìn về nghiên cứu khoa học, đặc biệt trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo bùng nổ.
🔍 Vì sao chọn nghiên cứu liên ngành?
Trong thời điểm hiện nay, ngành CNTT và AI đã phát triển ở mức rất cao, khiến việc cải tiến hệ thống hay thuật toán truyền thống trở nên khó khăn và đầy cạnh tranh. Đối với sinh viên, việc tạo ra những đóng góp mới theo hướng này càng không dễ dàng.
Thay vào đó, nghiên cứu liên ngành mở ra một hướng đi mới đầy tiềm năng: sinh viên có thể tận dụng sức mạnh CNTT và AI để giải quyết những bài toán trong các lĩnh vực khác như truyền thông, kinh tế, tài chính, du lịch, y tế hay đô thị thông minh. Đây là con đường giúp nghiên cứu vừa mang tính mới, vừa có giá trị thực tiễn.
📚 Nội dung chính của buổi workshop #8
- Giới thiệu khái niệm nghiên cứu liên ngành đối với sinh viên CNTT và sự khác biệt so với nghiên cứu truyền thống.
- Phân tích lợi thế hiện tại của nghiên cứu liên ngành, so sánh với bối cảnh trước đây.
- Chỉ ra những tiềm năng của hướng nghiên cứu liên ngành trong kỷ nguyên AI.
- Giới thiệu các bài toán nghiên cứu liên ngành tiêu biểu cho sinh viên UIT.
💡 Một số bài toán nghiên cứu liên ngành tiêu biểu được giới thiệu trong workshop
- Real-Time Traffic Flow Prediction and Signal Optimization for HCMC
- Dự báo lưu lượng giao thông và tối ưu hóa tín hiệu đèn giao thông để giảm ùn tắc.
- Kết hợp AI + CNTT với kiến thức giao thông đô thị để xây dựng simulator và mô hình tối ưu.
- Real-Time Harmful Video Streaming Detection
- Nhận diện video độc hại/vi phạm trên livestream.
- Cần kiến thức truyền thông để xác định video gây hại thực sự, đặc biệt cho trẻ em, và lý giải hiện tượng “lọt lưới” của Facebook, YouTube, TikTok.
- KOL Trustworthiness & Promotion Success Prediction
- Dự đoán hiệu quả quảng bá và độ tin cậy của KOL từ dữ liệu mạng xã hội real-time.
- Kết hợp AI + phân tích dữ liệu với kiến thức marketing & hành vi người tiêu dùng.
- Financial Fraud & Anomaly Detection in Real-Time
- Phát hiện gian lận, bất thường trong giao dịch tài chính điện tử.
- Cần hiểu rõ cơ chế giao dịch, rủi ro và quy trình tài chính – ngân hàng bên cạnh mô hình học máy.
- Destination Branding Index (DBI) for Vietnam
- Xây dựng chỉ số thương hiệu điểm đến du lịch từ review, MXH và tin tức.
- Kết hợp AI + dữ liệu lớn với kiến thức du lịch & quản trị thương hiệu.
- …
🎯 Sinh viên sẽ đạt được gì?
- Hiểu rõ khái niệm và lợi thế của nghiên cứu liên ngành.
- Nhận diện cơ hội để chọn đề tài đồ án, khóa luận hoặc nghiên cứu khoa học có tính mới, có đóng góp, và đặc biệt có tính ứng dụng cao.
- Nắm được ví dụ cụ thể để khởi đầu nghiên cứu liên ngành.
- Mở rộng tầm nhìn về nghề nghiệp khi CNTT và AI được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau.
🗓 Thông tin buổi workshop #8
- Chủ đề: Nghiên cứu liên ngành – Hướng đi tiềm năng trong thời đại bùng nổ AI
- Thời gian: 20h00 – 21h00, Thứ Năm, ngày 04/09/2025
- Hình thức: Trực tuyến (Link https://meet.google.com/vvv-vvvo-fsf )
- Đơn vị tổ chức: Khoa Công nghệ Phần mềm
✨ Hãy tham gia để mở ra hướng nghiên cứu mới cho chính bạn!
- Banner được lưu thành công.
[TÂN SINH VIÊN KHÓA 2025 | KHÁM PHÁ KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM]
Khoa Công nghệ Phần mềm – Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG TP.HCM là nơi đào tạo nên những sinh viên không chỉ vững kiến thức chuyên môn, thành thạo kỹ năng thực tiễn, mà còn giàu tinh thần sáng tạo và luôn giữ vững đạo đức nghề nghiệp. Đây chính là môi trường học tập lý tưởng để các bạn trẻ nuôi dưỡng đam mê công nghệ, phát huy tiềm năng bản thân và sẵn sàng trở thành nguồn nhân lực chất lượng cao trong kỷ nguyên số.
👉 Khoa hiện có 2 ngành đào tạo chính:
💻 Ngành Kỹ thuật Phần mềm với các định hướng phát triển:
📌 Phát triển phần mềm
📌 Môi trường ảo và phát triển game
🎥 Ngành Truyền thông Đa phương tiện với các định hướng phát triển:
📌 Ứng dụng AI trong truyền thông
📌Công nghệ tiếp thị số
📌Thiết kế đa phương tiện (3D, VR, AR…)
✨ Với phương châm “Toàn diện – Sáng tạo – Phụng sự”, Khoa Công nghệ Phần mềm không chỉ truyền đạt kiến thức, rèn luyện kỹ năng mà còn luôn đồng hành cùng sinh viên trong hành trình khám phá bản thân, nuôi dưỡng tư duy sáng tạo và xây dựng tinh thần phụng sự cộng đồng. Đây chính là nền tảng vững chắc để mỗi sinh viên phát triển toàn diện và tự tin bước vào tương lai.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Mọi thắc mắc liên hệ tại:
Trang web chính thức của khoa:
Page chính thức Khoa Công nghệ Phần mềm: https://www.facebook.com/CNPM.Fanpage
Page chính thức Ban học tập Khoa Công nghệ Phần mềm: https://www.facebook.com/bhtcnpm
Group chính thức của Ban Học Tập Công Nghệ Phần Mềm - Ngôi Nhà Sẻ Chia: https://www.facebook.com/groups/bht.cnpm.uit/
Page chính thức CLB UIT GamApp Studios: https://www.facebook.com/UITGamAppStudios
🎵 Page chính thức Ban Văn thể - Đội văn nghệ Khoa Công nghệ Phần mềm: https://www.facebook.com/SEMT.UIT
- Banner được lưu thành công.
[RECAP WORKSHOP #7] Ứng dụng Foundation Models và Multimodal AI trong Thị giác máy tính
- Thời gian: 20h00 – 22h00, ngày 22/8/2025
- Hình thức: Trực tuyến qua Google Meet
Tối ngày 22/8/2025, buổi Seminar chuyên đề về Foundation Models và Multimodal Models đã được tổ chức với sự tham gia của đông đảo sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các ứng dụng trong thị giác máy tính và AI đa phương thức.
Buổi seminar tập trung vào các demo trực tiếp trên Google Colab, giúp người học không chỉ tiếp cận lý thuyết mà còn quan sát cách các mô hình hiện đại được ứng dụng trong thực tế.
🔬 Nội dung demo nổi bật:
• Image Retrieval: Tìm kiếm ảnh dựa trên đặc trưng học từ DINOv2.
• Video Object Segmentation: Phân đoạn đối tượng trong video bằng Segment Anything Model (SAM).
• Vision–Language Alignment: Kết nối hình ảnh và ngôn ngữ thông qua CLIP.
• Visual Question Answering (VQA): Trả lời câu hỏi từ hình ảnh với BLIP.
________________________________________
🔍 Đây là những minh hoạ sống động cho cách mà Foundation Models đang cách mạng hóa thị giác máy tính – từ nhận diện đối tượng, phân tích video, tìm kiếm nội dung, đến tạo ảnh và tương tác tự nhiên giữa người và máy thông qua ngôn ngữ và hình ảnh.
Bên cạnh đó, seminar cũng tổng kết và nối tiếp các nội dung đã được trình bày ở buổi trước
________________________________________
🎯 Buổi seminar không chỉ giúp sinh viên mở rộng góc nhìn về AI đa phương thức, mà còn truyền cảm hứng để ứng dụng các công nghệ nền tảng vào nghiên cứu, đồ án và sản phẩm sáng tạo cá nhân.
📌 Hẹn gặp lại các bạn trong các buổi seminar tiếp theo với nhiều chủ đề chuyên sâu và thực tiễn hơn nữa!
- Banner được lưu thành công.
Chuẩn bị năm học mới: Ngành Truyền thông Đa phương tiện họp chuyên môn học kỳ 1 – năm học 2025–2026
Vào lúc 9h00–11h30, ngày 22/8/2025, tại phòng E7.3 ngành Truyền thông Đa phương tiện (TTĐPT) đã tổ chức buổi họp chuyên môn nhằm chuẩn bị cho học kỳ 1, năm học 2025–2026. Buổi họp tập trung vào các nội dung trọng tâm như kế hoạch giảng dạy, điều chỉnh chương trình đào tạo, cập nhật cơ sở vật chất và định hướng phát triển các hoạt động học thuật – sáng tạo cho sinh viên.
Trong buổi làm việc, TS. Đỗ Trọng Hợp- phó trưởng khoa Công nghệ Phần mềm đã trình bày tình hình tuyển sinh ngành TTĐPT năm học mới, đồng thời giới thiệu kế hoạch triển khai các học phần chuyên ngành trong học kỳ tới. Đặc biệt, công trình phòng hội họa – không gian thực hành cho các môn học nghệ thuật – đang được hoàn thiện và sẽ sớm đưa vào sử dụng, góp phần nâng cao trải nghiệm học tập của sinh viên trong môi trường sáng tạo đa phương tiện.
Một điểm mới nổi bật trong năm học này là kế hoạch thành lập Câu lạc bộ Truyền Thông Số – sân chơi học thuật dành cho các bạn sinh viên đam mê truyền thông, sáng tạo nội dung, thiết kế và công nghệ. CLB dự kiến sẽ hoạt động với sự đồng hành của đội ngũ giảng viên ngành TTĐPT, hướng tới việc kết nối sinh viên toàn trường có chung sở thích, phát triển kỹ năng thực tiễn và tham gia các dự án truyền thông đa nền tảng.
Bên cạnh đó, buổi họp cũng thống nhất tiếp tục rà soát chương trình đào tạo theo hướng liên ngành – ứng dụng, khuyến khích các đề tài nghiên cứu, đồ án và hoạt động học thuật gắn liền với thực tế truyền thông hiện đại và thế mạnh công nghệ thông tin của Trường Đại học CNTT.
Các Thầy Cô đang thảo luận trong buổi họp
Buổi họp diễn ra trong không khí tích cực và xây dựng, thể hiện tinh thần đổi mới, chủ động và hợp tác trong việc nâng cao chất lượng đào tạo, phát triển ngành Truyền thông Đa phương tiện theo đúng định hướng hiện đại và linh hoạt trong kỷ nguyên số.
Thông tin chi tiết về CLB Truyền Thông Số và các hoạt động học thuật khác sẽ được cập nhật trên website và fanpage của Khoa trong thời gian tới.
- Chương trình vay vốn tín chấp tại ACB - Chương trình “ACB đồng hành cùng sinh viên ĐHQG-HCM”
- [WORKSHOP #7] KHÁM PHÁ ỨNG DỤNG FOUNDATION MODELS & MULTIMODAL MODELS TRONG THỊ GIÁC MÁY TÍNH
- [Recap] WORKSHOP #6 – XU HƯỚNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH HIỆN ĐẠI
- TỪ METRO ĐẾN MÔI TRƯỜNG XANH: CÂU CHUYỆN NGHIÊN CỨU TRUYỀN CẢM HỨNG TỪ NGÀNH TRUYỀN THÔNG ĐA PHƯƠNG TIỆN