Details

Published: 23 June 2026

SE369 – Học Thiết kế Game thực chiến cùng ZingPlay Game Studios – VNG

AI đang thay đổi cách các sản phẩm phần mềm được xây dựng, và ngành công nghiệp game cũng không nằm ngoài xu hướng đó.

Ngày nay, AI không chỉ hỗ trợ lập trình mà còn tham gia vào nhiều công đoạn của quá trình phát triển game, từ hình thành ý tưởng, xây dựng nguyên mẫu đến phân tích và hoàn thiện trải nghiệm người chơi.

Đây cũng là một trong những nội dung nổi bật của học phần SE369 – Phát triển Kỹ năng Thiết kế Game Ứng dụng trong Thực tế.

Từ Học kỳ 1 năm học 2026–2027, môn học sẽ được triển khai tại Khoa Công nghệ Phần mềm – Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) trong khuôn khổ chương trình hợp tác đào tạo giữa UIT và VNG.

Học phần được xây dựng dành cho những sinh viên mong muốn tìm hiểu sâu hơn về quy trình thiết kế game hiện đại, cách ứng dụng AI vào quá trình phát triển sản phẩm, và tiêu chuẩn làm việc trong môi trường studio chuyên nghiệp.

Học trực tiếp tại VNG Campus

Tương tự học phần SE116, sinh viên sẽ học tập trực tiếp tại VNG Campus dưới sự hướng dẫn của đội ngũ trainers đến từ ZingPlay Game Studios – VNG.

Bên cạnh các buổi học trên lớp, sinh viên sẽ làm việc theo nhóm và nhận được sự đồng hành từ mentors của ZingPlay Game Studios trong suốt quá trình xây dựng sản phẩm.

Thông qua mô hình đào tạo này, sinh viên có cơ hội tiếp cận quy trình thiết kế và phát triển game trong môi trường studio chuyên nghiệp, từ đó hiểu rõ hơn cách một ý tưởng game được từng bước chuyển hóa thành sản phẩm thực tế.

Học cách ứng dụng AI trong thiết kế game hiện đại

Với SE369, sinh viên sẽ bước vào một cách học thiết kế game hoàn toàn mới, và gần gũi với cách ngành game đang thay đổi dưới tác động của AI.

Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, các bạn sẽ trực tiếp tham gia các workshop chuyên đề để xây dựng Game Concept Document, phát triển Digital Prototype và sử dụng AI trong nhiều bước của quá trình làm game: từ khơi mở ý tưởng, phát triển concept, thử nghiệm phương án thiết kế đến đánh giá và cải thiện trải nghiệm người chơi.

Mục tiêu của học phần không phải là biến AI thành người thay thế nhà thiết kế game, mà giúp sinh viên biết cách biến AI thành một công cụ hỗ trợ sáng tạo mạnh mẽ, một “creative partner”, giúp các bạn nghĩ nhanh hơn, thử nhiều hơn và đưa ý tưởng game tiến gần hơn đến một sản phẩm thực tế.

Từ ý tưởng đến nguyên mẫu sản phẩm

Xuyên suốt học phần, sinh viên sẽ từng bước tiếp cận các nền tảng cốt lõi của thiết kế game hiện đại: từ trải nghiệm và động lực người chơi, Core Loop, Meta Loop, cân bằng game, kinh tế trong game, mô hình thu tiền đến phân tích dữ liệu sản phẩm.

Bên cạnh đó, sinh viên cũng được tìm hiểu bài bản hơn về các thành phần quan trọng trong quá trình phát triển một sản phẩm game, bao gồm cách xây dựng asset, âm thanh, hoạt hoạ, nội dung trong game, cũng như cách đưa sản phẩm đến với người chơi.

Các kiến thức này sẽ được đưa vào quá trình làm việc nhóm, nơi sinh viên cùng xây dựng ý tưởng, thử nghiệm cơ chế gameplay, phát triển nội dung, điều chỉnh thiết kế và hoàn thiện sản phẩm qua từng giai đoạn. Kết thúc học phần, mỗi nhóm sẽ hoàn thành một nguyên mẫu game như kết quả tổng hợp của toàn bộ quá trình học tập, thực hành và sáng tạo.

Một số lưu ý dành cho sinh viên

• Sinh viên tham gia môn học sẽ học trực tiếp tại VNG Campus và tự túc phương tiện di chuyển.
• Để phục vụ các hoạt động học tập và phát triển sản phẩm, mỗi nhóm sinh viên (khoảng 5 thành viên) cần tự chuẩn bị 01 tài khoản Claude Max trong suốt thời gian diễn ra môn học (4 tháng)
• Trước khi triển khai chính thức, lớp học thử (pilot) dự kiến sẽ được tổ chức trong tháng 7 năm 2026 với khoảng 10 sinh viên. Đối với lớp học thử, mỗi sinh viên tham gia cần chuẩn bị 01 tài khoản Claude Pro.
• Thông tin đăng ký tham gia lớp học thử sẽ được Khoa Công nghệ Phần mềm thông báo trong thời gian tới.

Một hướng tiếp cận mới cho thiết kế game trong kỷ nguyên AI

SE369 mang đến cho sinh viên một cách tiếp cận mới với thiết kế game: không chỉ học cách một trò chơi được hình thành và phát triển trong môi trường studio chuyên nghiệp, mà còn hiểu cách AI đang trở thành một phần của quy trình phát triển sản phẩm hiện đại.

Thông qua việc học cùng đội ngũ ZingPlay Game Studios – VNG, làm việc theo nhóm và trực tiếp ứng dụng các công cụ AI trong quá trình thiết kế sản phẩm, sinh viên có cơ hội trải nghiệm những phương pháp làm việc đang ngày càng phổ biến trong ngành game.

Từ đó, học phần không chỉ giúp sinh viên xây dựng nền tảng về game design, mà còn chuẩn bị cho các bạn tư duy, kỹ năng và cách làm việc cần thiết để thích nghi với sự thay đổi của ngành công nghiệp game trong kỷ nguyên AI.

Details

Published: 22 June 2026

🧠 RECAP WORKSHOP #4: LARGE LANGUAGE MODEL (LLM), RAG VÀ LoRA

Chiều Chủ nhật ngày 21/06/2026, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức thành công Workshop #4 thuộc chuỗi seminar:

"TỪ NEURAL NETWORK ĐẾN LLM: NẮM BẮT AI HIỆN ĐẠI ĐỂ KHÔNG TỤT HẬU"

Tại workshop, TS. Đỗ Trọng Hợp đã nhắc lại những kiến thức nền tảng về Attention, Transformer, BERT, BART, GPT đã giới thiệu ở buổi workshop trước. Sau đó, nội dung trọng tâm của buổi workshop là Large Language Model (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) và LoRA – những công nghệ đang đóng vai trò trung tâm trong việc xây dựng các hệ thống AI hiện đại được giới thiệu và minh họa.

📌 Trong buổi học, sinh viên đã được tìm hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động, từ quá trình tiền huấn luyện (pretraining), sinh văn bản cho đến các giới hạn thường gặp như kiến thức lỗi thời hoặc hiện tượng hallucination.

✨ Workshop tiếp tục giới thiệu Retrieval-Augmented Generation (RAG) – kỹ thuật cho phép kết hợp mô hình ngôn ngữ với nguồn dữ liệu bên ngoài nhằm nâng cao độ chính xác của câu trả lời. Qua đó, sinh viên đã hiểu được cách các hệ thống chatbot doanh nghiệp, trợ lý học tập và hệ thống hỏi đáp thông minh có thể truy xuất tài liệu trước khi sinh câu trả lời thay vì chỉ dựa trên kiến thức đã được huấn luyện sẵn trong mô hình.

🚀 Bên cạnh đó, TS. Đỗ Trọng Hợp cũng giới thiệu LoRA (Low-Rank Adaptation) – một phương pháp fine-tuning hiệu quả giúp tùy biến các mô hình ngôn ngữ lớn cho từng lĩnh vực cụ thể với chi phí thấp hơn đáng kể so với việc huấn luyện lại toàn bộ mô hình.

Sinh viên được minh họa cách tùy chỉnh mô hình BERT và LLM dùng kỹ thuật LoRA áp dụng cho bài toán phân tích bình luận theo khía cạnh và thấy được hiệu quả của việc tùy chỉnh mô hình so với dùng các mô hình gốc.

👩‍💻 Workshop #4 đánh dấu bước chuyển từ việc tìm hiểu các kiến trúc nền tảng của AI như Transformer và GPT sang việc xây dựng các hệ thống AI hoàn chỉnh dựa trên LLM – một trong những hướng phát triển quan trọng nhất của ngành công nghiệp AI hiện nay.

Khoa Công nghệ Phần mềm xin cảm ơn các bạn sinh viên đã tham gia và đồng hành cùng chuỗi workshop.

🚀 Trong các buổi tiếp theo, chuỗi workshop sẽ tiếp tục với các chủ đề như AI Agent, Vision-Language Model (VLM), AI đa phương thức (Multimodal AI) và các hệ thống AI tự trị.

#UIT #KTPM #TTĐPT #TTPT #AI #LLM #RAG #LoRA #GenerativeAI

Details

Published: 20 June 2026

🧠 TỪ NEURAL NETWORK ĐẾN LLM: NẮM BẮT AI HIỆN ĐẠI ĐỂ KHÔNG TỤT HẬU

Workshop #4: Large Language Model (LLM), RAG và LoRA

Tiếp nối chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên 2026 với chủ đề "Từ Neural Network đến LLM: Nắm bắt AI hiện đại để không tụt hậu", Khoa Công nghệ Phần mềm tổ chức Workshop #4 nhằm giúp sinh viên hiểu cách các hệ thống AI hiện đại được xây dựng từ các Large Language Model (LLM).

Sau khi tìm hiểu hành trình phát triển từ RNN, Transformer đến GPT và LLM ở Workshop #3, buổi học tiếp theo sẽ tập trung vào các kỹ thuật đang được sử dụng rộng rãi trong các sản phẩm AI thực tế hiện nay.

📌 Thời gian: 13h00 Chủ nhật ngày 21/06/2026

📌 Hình thức: Online, link tham gia: https://meet.google.com/iyc-egpt-xsz

📌 Nội dung chính:

• Large Language Model (LLM) hoạt động như thế nào?
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Fine-tuning với LoRA
• Xây dựng các hệ thống AI hiện đại dựa trên LLM

✨ Trong workshop này, sinh viên sẽ tìm hiểu cơ chế hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn, cách LLM lưu trữ và sử dụng tri thức để sinh câu trả lời, cũng như những hạn chế thường gặp như kiến thức lỗi thời, thiếu dữ liệu chuyên ngành hoặc hiện tượng tạo ra thông tin không chính xác.

💡 Một nội dung đặc biệt quan trọng của workshop là Retrieval-Augmented Generation (RAG) – kỹ thuật giúp kết hợp LLM với nguồn dữ liệu riêng của doanh nghiệp, tổ chức hoặc cá nhân để tạo ra các hệ thống AI có khả năng truy xuất thông tin chính xác và cập nhật hơn. Đây là nền tảng của nhiều chatbot doanh nghiệp, trợ lý học tập và hệ thống hỏi đáp thông minh hiện nay.

Bên cạnh đó, workshop cũng giới thiệu LoRA (Low-Rank Adaptation) – một trong những phương pháp fine-tuning phổ biến nhất hiện nay, cho phép tùy biến các mô hình ngôn ngữ lớn cho từng lĩnh vực cụ thể với chi phí thấp hơn đáng kể so với việc huấn luyện lại toàn bộ mô hình.

👩‍💻 Thông qua workshop, sinh viên sẽ có cái nhìn tổng quan về cách xây dựng các hệ thống AI hiện đại dựa trên LLM, từ mô hình nền tảng, hệ thống truy xuất tri thức, đến các kỹ thuật tùy biến mô hình phục vụ những bài toán thực tế.

✨ Các buổi tiếp theo của chuỗi workshop sẽ tiếp tục với các chủ đề nâng cao như:

• AI Agent và hệ thống đa tác tử
• Vision-Language Model (VLM)
• AI đa phương thức (Multimodal AI)
• Triển khai và vận hành các hệ thống AI hiện đại
• Các xu hướng mới trong nghiên cứu và ứng dụng AI

Details

Published: 19 June 2026

  Đăng ký tham gia lớp pilot môn học SE370 – Phát triển Game trên Nền tảng Roblox

🎮 SE370 – Phát triển Game trên Nền tảng Roblox

Đây là môn học định hướng thực hành, giúp sinh viên xây dựng và phát hành sản phẩm game thực tế trên nền tảng Roblox – một trong những hệ sinh thái game UGC (User Generated Content) lớn nhất thế giới hiện nay. Nội dung môn học bao gồm phát triển game multiplayer, lập trình Luau, kiến trúc client–server, cơ sở dữ liệu trong game, UI/UX, tối ưu hiệu năng và quy trình đưa sản phẩm lên nền tảng Roblox. 

Đặc biệt: Roblox Experience Studio – VNGGames dự kiến sẽ dành tối thiểu 03 vị trí Internship cho các sinh viên có ý tưởng hoặc thành tích xuất sắc sau khi hoàn thành môn học.

📌 Thông tin lớp pilot

● Đối tượng: Sinh viên ngành Kỹ thuật phần mềm yêu thích phát triển game

● Số lượng: Giới hạn

● Thời gian học: 8h00-11h30 sáng Thứ 4 ngày 08/07/2026

● Thời lượng: 01 buổi

● Địa điểm: VNG Campus

● Hình thức di chuyển: Sinh viên tự di chuyển đến VNG campus

● Giảng viên: Chuyên gia phát triển game bộ phận Roblox, VNG Games 

● Hình thức học: Workshop kết hợp thực hành

🚀 Nội dung trải nghiệm

Trong buổi pilot, sinh viên sẽ được tiếp cận:

● Tổng quan ngành công nghiệp game và mô hình UGC

● Roblox Studio và quy trình phát triển game trên Roblox

● Thiết kế gameplay và xây dựng prototype

Các nội dung này được trích từ chương trình đào tạo chính thức của học phần SE370.

🎁 Lợi ích khi tham gia

● Trải nghiệm sớm môn học mới trước khi chính thức triển khai

● Tiếp cận nền tảng Roblox từ góc nhìn phát triển sản phẩm chuyên nghiệp

● Hiểu quy trình xây dựng và vận hành một game multiplayer

● Gặp gỡ chuyên gia đang làm việc trong ngành công nghiệp game

● Trải nghiệm môi trường làm việc thực tế tại VNG Campus

● Có cơ hội góp ý hoàn thiện môn học trước khi triển khai chính thức

✍️ Cách thức đăng ký

👉 Sinh viên đăng ký theo đường link:

https://forms.gle/Nsu56idSpgkV1jSY6

⏳ Hạn chót đăng ký: 26/06/2026

Khoa sẽ gửi email xác nhận đến các sinh viên được chọn tham gia.

📢 Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ Fanpage Khoa Công nghệ Phần mềm để được hỗ trợ.

📌 Lưu ý

Việc tham gia lớp pilot không đồng nghĩa với việc đăng ký thành công học phần chính thức trong Học kỳ 1 năm học 2026–2027. Khoa sẽ có thông báo riêng về việc mở lớp và đăng ký học phần chính thức sau khi hoàn tất giai đoạn thử nghiệm.

#CNPM #KTPM #TTĐPT #ĐPT #Roblox #SE370 #ĐHCNTT #UIT #Game