Details

Published: 03 July 2026

🚀Ngành Kỹ thuật phần mềm UIT: Đưa doanh nghiệp vào giảng đường🚀

🏢Trong nhiều năm, mô hình đào tạo đại học truyền thống thường theo cách học trước, làm sau. Sinh viên học lý thuyết trên giảng đường và chỉ đến giai đoạn thực tập hoặc sau khi tốt nghiệp mới bắt đầu tiếp cận môi trường doanh nghiệp.

Ngành Kỹ thuật phần mềm tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM lựa chọn một hướng đi khác.

"Doanh nghiệp không chỉ là nơi tuyển dụng sau khi tốt nghiệp, mà còn là một phần của hành trình đào tạo ngay từ khi còn trên giảng đường."

👉Đây cũng chính là tinh thần cốt lõi của mô hình Học tập trải nghiệm (Experiential Learning) – một xu hướng đào tạo đang được nhiều trường đại học tiên tiến trên thế giới áp dụng. Thay vì chỉ học kiến thức rồi mới áp dụng sau này, sinh viên được tạo điều kiện để trải nghiệm môi trường làm việc thực tế ngay trong quá trình học, qua đó hiểu rõ hơn cách kiến thức được vận dụng để tạo ra những sản phẩm phần mềm trong doanh nghiệp.

🌍Đưa doanh nghiệp trở thành một phần của quá trình đào tạo

Đối với ngành Kỹ thuật phần mềm, việc hiểu cách doanh nghiệp phát triển sản phẩm quan trọng không kém việc học các kiến thức chuyên môn.

Vì vậy, Khoa Công nghệ Phần mềm từng bước đưa doanh nghiệp tham gia trực tiếp vào hoạt động đào tạo thông qua nhiều hình thức khác nhau, giúp sinh viên rút ngắn khoảng cách giữa giảng đường và môi trường nghề nghiệp.

💎Học phần được tổ chức trực tiếp tại doanh nghiệp

Một trong những hoạt động tiêu biểu là các học phần Phát triển Game được tổ chức trực tiếp tại doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực game.

Sinh viên không chỉ học kiến thức chuyên môn mà còn được học trong chính môi trường phát triển sản phẩm, quan sát quy trình làm việc, cách phối hợp giữa các nhóm phát triển và những công nghệ đang được doanh nghiệp sử dụng.

👩‍💻Chuyên gia doanh nghiệp trực tiếp giảng dạy

Bên cạnh đội ngũ giảng viên của trường, nhiều học phần có sự tham gia của các chuyên gia đang trực tiếp phát triển sản phẩm tại doanh nghiệp.

Không chỉ chia sẻ kinh nghiệm, các chuyên gia còn trực tiếp giảng dạy, hướng dẫn sinh viên về quy trình phát triển phần mềm, công nghệ mới và những yêu cầu thực tế của ngành.

💡📌Mentor doanh nghiệp đồng hành cùng đồ án

Trong nhiều học phần và đồ án, sinh viên có cơ hội nhận được sự hướng dẫn từ các mentor doanh nghiệp.

Bên cạnh việc hỗ trợ chuyên môn, mentor còn giúp sinh viên hình thành tư duy phát triển sản phẩm, kỹ năng làm việc nhóm, quản lý tiến độ và giải quyết những vấn đề thường gặp trong các dự án phần mềm thực tế.

💡Tiên phong mô hình Đồ án tốt nghiệp tại doanh nghiệp

Không chỉ dừng lại ở các học phần, Khoa Công nghệ Phần mềm còn tiên phong triển khai mô hình Đồ án tốt nghiệp tại doanh nghiệp.

Đối với những sinh viên thực tập chuyên sâu tại doanh nghiệp, kết quả làm việc trong quá trình thực tập có thể được phát triển thành đồ án hoặc khóa luận tốt nghiệp dưới sự hướng dẫn của giảng viên và sự đồng hành của doanh nghiệp.

Mô hình này giúp quá trình học tập – thực tập – tốt nghiệp được kết nối thành một hành trình thống nhất, đồng thời tạo điều kiện để sinh viên giải quyết các bài toán thực tế ngay trước khi ra trường.

💫Học để làm, trải nghiệm để trưởng thành

Nền tảng Kỹ thuật phần mềm vẫn luôn là cốt lõi của chương trình đào tạo.

Tuy nhiên, để trở thành người phát triển phần mềm trong thời đại mới, kiến thức thôi là chưa đủ. Sinh viên cần được trải nghiệm cách kiến thức được vận dụng để xây dựng sản phẩm, phối hợp trong nhóm phát triển và giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.

💥Đó cũng chính là định hướng mà ngành Kỹ thuật phần mềm UIT đang theo đuổi: kết hợp nền tảng học thuật với trải nghiệm thực tiễn, giúp sinh viên không chỉ học để biết mà còn học để làm, học để thích nghi và sẵn sàng phát triển trong môi trường doanh nghiệp ngay sau khi tốt nghiệp.

Bởi với ngành Kỹ thuật phần mềm UIT, doanh nghiệp không chỉ là nơi tuyển dụng sau khi tốt nghiệp, mà còn là một phần của hành trình đào tạo ngay từ khi còn trên giảng đường.🔥

Details

Published: 02 July 2026

🎨TỔNG KẾT BUỔI BẢO VỆ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH KỸ THUẬT PHẦN MỀM – ĐỢT 2, NĂM HỌC 2025–2026👏

✨Ngày 02/7/2026 đánh dấu một cột mốc đáng nhớ tại Khoa Công nghệ Phần mềm, khi buổi bảo vệ khóa luận tốt nghiệp của sinh viên ngành Kỹ thuật Phần mềm – đợt 2, năm học 2025–2026 diễn ra trong không khí nghiêm túc, tập trung và đầy cảm xúc.

🎓Với sự tham gia của 37 sinh viên cùng 26 đề tài khóa luận và 1 bạn sinh viên báo cáo đồ án tốt nghiệp tại doanh nghiệp, buổi bảo vệ không chỉ là điểm kết của một hành trình học tập nhiều nỗ lực, mà còn là khoảnh khắc để các bạn sinh viên thể hiện tư duy chuyên môn, khả năng nghiên cứu và bản lĩnh nghề nghiệp trước hội đồng. Mỗi đề tài được trình bày là tổng kết lại của kiến thức, thời gian và tinh thần cầu tiến trong suốt những năm tháng học tập tại Khoa.

🔥Buổi bảo vệ khép lại với nhiều đánh giá tích cực, ghi nhận sự trưởng thành rõ nét của sinh viên ngành Kỹ thuật Phần mềm, đồng thời mở ra những bước khởi đầu mới trên con đường nghề nghiệp phía trước.

🎉Xin chúc mừng tất cả các bạn sinh viên đã hoàn thành xuất sắc khóa luận tốt nghiệp và chính thức ghi dấu một chặng đường quan trọng trong hành trình học tập của mình.🎉

Hình ảnh trong hội đồng xem tại link: https://drive.google.com/drive/folders/1tq128Fp2V8gs0K5t-tm9USLKh5wgv1S_?usp=sharing

Details

Published: 29 June 2026

✨SE369 – Học thiết kế game cùng AI trong môi trường công nghiệp✨

👉AI đang thay đổi cách các sản phẩm công nghệ được xây dựng, và ngành công nghiệp game cũng không nằm ngoài xu hướng đó.

Ngày nay, AI không chỉ hỗ trợ lập trình mà còn được ứng dụng trong nhiều công đoạn của quá trình thiết kế và phát triển sản phẩm: từ hình thành ý tưởng, xây dựng nguyên mẫu, đánh giá phương án thiết kế đến tăng tốc quá trình thử nghiệm. Trong bối cảnh đó, AI đang dần trở thành một công cụ làm việc quen thuộc của các nhóm phát triển sản phẩm hiện đại.

💥Đây cũng là một trong những điểm nổi bật của SE369 – Phát triển Kỹ năng Thiết kế Game Ứng dụng trong Thực tế, học phần được triển khai tại Khoa Công nghệ Phần mềm – Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) trong khuôn khổ chương trình hợp tác đào tạo giữa UIT và ZingPlay Game Studios – VNG.

🏢Khi AI trở thành công cụ của Game Designer

Một trong những điểm khác biệt của SE369 là sinh viên được tiếp cận cách AI được ứng dụng trong quy trình thiết kế game thực tế tại ZingPlay Game Studios – VNG.

Thông qua các workshop chuyên đề, sinh viên sẽ học cách xây dựng Game Concept Document, phát triển Digital Prototype và sử dụng AI để hỗ trợ nhiều bước trong quá trình làm sản phẩm: từ hình thành ý tưởng, phân tích phương án thiết kế, thử nghiệm cơ chế gameplay đến hoàn thiện trải nghiệm người chơi.

Trong SE369, AI không được giới thiệu như một công nghệ để tìm hiểu cho biết, mà như một công cụ làm việc thực tế của Game Designer. Dưới sự hướng dẫn của đội ngũ ZingPlay Game Studios – VNG, sinh viên có cơ hội trải nghiệm cách AI được khai thác trong môi trường studio chuyên nghiệp nhằm tăng tốc quá trình thiết kế, mở rộng khả năng thử nghiệm và đưa ý tưởng game đến gần hơn với một sản phẩm hoàn chỉnh.

🔥Học với các công cụ AI được sử dụng trong thực tế

Để phục vụ các hoạt động học tập, thực hành và phát triển sản phẩm trong học phần, sinh viên sẽ sử dụng Claude trong nhiều nội dung của môn học. Vì vậy, mỗi nhóm sinh viên, khoảng 5 thành viên, cần tự chuẩn bị 01 tài khoản Claude Max trong suốt thời gian diễn ra học phần.

Yêu cầu này được thông tin ngay từ đầu để sinh viên có thể chủ động cân nhắc, chuẩn bị và sẵn sàng trước khi đăng ký học. Việc sử dụng Claude Max không phải là một yêu cầu mang tính hình thức, mà là một phần quan trọng của trải nghiệm học tập trong SE369.

Trong bối cảnh AI đang thay đổi rất nhanh cách các sản phẩm công nghệ được xây dựng, khả năng sử dụng thành thạo các công cụ AI sẽ trở thành một lợi thế quan trọng đối với sinh viên khi bước vào môi trường làm việc thực tế. Vì vậy, việc trang bị công cụ trong học phần này không chỉ phục vụ cho quá trình học hiện tại, mà còn là một khoản đầu tư cho năng lực nghề nghiệp, tư duy sản phẩm và khả năng thích nghi của sinh viên trong tương lai.

Thông qua việc trực tiếp sử dụng AI trong quá trình hình thành ý tưởng, xây dựng tài liệu thiết kế, phát triển nguyên mẫu và đánh giá phương án sản phẩm, sinh viên có cơ hội làm quen với cách các nhóm phát triển hiện đại đang làm việc, từ đó chuẩn bị tốt hơn cho sự thay đổi nhanh chóng của ngành công nghiệp game và công nghệ.

🔥Học trực tiếp tại VNG Campus

Tương tự học phần SE116, sinh viên sẽ học tập trực tiếp tại VNG Campus dưới sự hướng dẫn của đội ngũ trainers đến từ ZingPlay Game Studios – VNG.

Bên cạnh các buổi học trên lớp, sinh viên sẽ làm việc theo nhóm và nhận được sự đồng hành từ mentors của ZingPlay Game Studios trong suốt quá trình xây dựng sản phẩm.

Thông qua mô hình đào tạo này, sinh viên có cơ hội tiếp cận quy trình thiết kế và phát triển game trong môi trường studio chuyên nghiệp, từ đó hiểu rõ hơn cách một ý tưởng game được từng bước chuyển hóa thành sản phẩm thực tế.

🔥AI là công cụ, sản phẩm vẫn là mục tiêu

SE369 không được xây dựng với mục tiêu đào tạo sinh viên trở thành người sử dụng AI đơn thuần. Điều quan trọng hơn là giúp sinh viên hiểu cách khai thác AI như một công cụ làm việc để tạo ra sản phẩm game tốt hơn.

Thông qua việc học cùng đội ngũ ZingPlay Game Studios – VNG, sử dụng các công cụ AI hiện đại và phát triển nguyên mẫu sản phẩm theo nhóm, sinh viên có cơ hội tiếp cận những phương pháp làm việc đang ngày càng phổ biến trong ngành công nghiệp game hiện nay.

Từ đó, học phần giúp sinh viên không chỉ làm quen với AI, mà còn rèn luyện tư duy quan trọng hơn: biết đặt mục tiêu sản phẩm lên trước, sử dụng công cụ một cách có chủ đích và biến công nghệ thành lợi thế trong quá trình sáng tạo, thiết kế và phát triển game.

🔥Cơ hội trải nghiệm từ lớp học thử

✅Trước khi triển khai chính thức vào Học kỳ 1 năm học 2026–2027, môn học dự kiến tổ chức lớp học thử (pilot) trong tháng 7 năm 2026 tại VNG Campus.

✅Trong buổi học thử, sinh viên sẽ được trải nghiệm nội dung “Xây dựng Prototype Game bằng AI Agent”, tìm hiểu cách AI được ứng dụng trong quá trình thiết kế game và thực hành xây dựng Digital Prototype với Claude.

✅Đối với lớp học thử, mỗi sinh viên tham gia cần tự chuẩn bị, cài đặt sẵn 01 tài khoản Claude Pro trước khi đến lớp.

💫Thông tin đăng ký tham gia lớp học thử : https://forms.gle/hUwvXCvooQ44wkkM9 (Deadline: 03/07/2026)

• Đối tượng: Sinh viên năm 3, năm 4 có quan tâm đến lĩnh vực Game Design (Thiết kế Game)
• Số lượng: 10 Sinh Viên
• Thời gian học: Thứ Tư, ngày 29/07/2026 - 13:00 - 17:00
• Địa điểm: VNG Campus
• Hình thức di chuyển: Sinh viên di chuyển tự túc đến VNG campus
• Giảng viên: Chuyên gia Game Design của ZingPlay Studio – VNG
• Hình thức học: Workshop, lý thuyết kết hợp thực hành

Details

Published: 29 June 2026

🧠 RECAP WORKSHOP #5: VISION-LANGUAGE MODEL (VLM) VÀ AI ĐA PHƯƠNG THỨC

Chiều Chủ nhật ngày 28/06/2026, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức thành công Workshop #5: Vision-Language Model (VLM) và AI đa phương thức, đồng thời khép lại chuỗi workshop "Từ Neural Network đến LLM: Nắm bắt AI hiện đại để không tụt hậu".

Tại workshop, TS. Đỗ Trọng Hợp đã chia sẻ với sinh viên về bước phát triển tiếp theo của AI hiện đại: các mô hình có khả năng đồng thời xử lý hình ảnh và ngôn ngữ, tạo nền tảng cho nhiều hệ thống AI đa phương thức đang được ứng dụng rộng rãi hiện nay.

📌 Trong buổi học, sinh viên đã được tìm hiểu:

• AI đa phương thức (Multimodal AI)
• Vision-Language Model (VLM)
• CLIP
• BLIP và BLIP-2
• Xây dựng các hệ thống AI hiểu và phân tích hình ảnh

✨ Một trong những nội dung trọng tâm của workshop là quá trình phát triển từ các mô hình xử lý ngôn ngữ và thị giác độc lập đến các Vision-Language Model, cho phép AI kết hợp thông tin từ nhiều loại dữ liệu khác nhau để thực hiện các tác vụ như mô tả hình ảnh, trả lời câu hỏi từ hình ảnh và phân tích tài liệu trực quan.

📸 [HÌNH 2: Slide về Transformer – GPT/LLM – Vision Transformer – VLM]

💡 Workshop cũng giới thiệu ba mô hình tiêu biểu trong sự phát triển của Vision-Language Model:

• CLIP – học biểu diễn chung giữa hình ảnh và văn bản, tạo nền tảng cho việc kết nối hai loại dữ liệu.
• BLIP – mở rộng khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ từ hình ảnh, hỗ trợ nhiều bài toán thị giác – ngôn ngữ.
• BLIP-2 – kết hợp hiệu quả mô hình thị giác với Large Language Model (LLM), mở ra hướng xây dựng các hệ thống AI đa phương thức hiện đại.

👩‍💻 Thông qua các ví dụ minh họa, sinh viên đã hiểu cách AI có thể phân tích nội dung hình ảnh, sinh mô tả, trả lời câu hỏi dựa trên hình ảnh và kết hợp đồng thời thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu. Đây là nền tảng của nhiều ứng dụng AI hiện đại như trợ lý AI đa phương thức, phân tích tài liệu, tìm kiếm thông minh và robot.

🚀 Workshop #5 cũng đánh dấu sự khép lại của chuỗi workshop "Từ Neural Network đến LLM: Nắm bắt AI hiện đại để không tụt hậu". Trong suốt 5 buổi workshop, sinh viên đã lần lượt tiếp cận các kiến thức cốt lõi của AI hiện đại, từ Neural Network, CNN, RNN, Transformer, GPT, Large Language Model (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), LoRA đến Vision-Language Model (VLM), qua đó xây dựng nền tảng quan trọng cho việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI thông minh.

Khoa Công nghệ Phần mềm xin chân thành cảm ơn các bạn sinh viên đã tích cực tham gia và đồng hành cùng chuỗi workshop trong suốt thời gian qua. Hy vọng những kiến thức được chia sẻ sẽ là nền tảng giúp các bạn tiếp tục học tập, nghiên cứu và phát triển các ý tưởng AI trong tương lai.

#UIT #KhoaCongNghePhanMem #KTPM #TTĐPT #ĐPT #AI #VisionLanguageModel #MultimodalAI #LLM