• Home
  • Introduction
      • Back
      • Overview
      • Organizational Chart
      • Department of Software Development
      • Virtual MT & PT Game Department
      • Faculty of Information Technology
      • Software Engineering Training Program
      • Multimedia Communications Training Program
  • News
      • Back
      • Recruitment Scholarship
      • Featured Events
      • Science - Technology
      • Educational Announcements
      • Student Achievements
      • Student Activities
  • Form
  • Admission
  • Products
      • Back
      • Game
      • App
      • Articles
      • Project and Thesis
  • Contact

Select your language

  • Vietnamese (Vietnam) VI
  • English (UK) EN

Ngành Kỹ thuật phần mềm UIT trong kỷ nguyên AI: Vì sao con người vẫn là trung tâm?

Details
Published: 26 June 2026

🤖Ngành Kỹ thuật phần mềm UIT trong kỷ nguyên AI: Vì sao con người vẫn là trung tâm?🔥

Trong vài năm gần đây, sự xuất hiện của các công cụ AI như ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor hay các hệ thống AI Agent đã làm thay đổi mạnh mẽ cách phần mềm được phát triển. Chỉ với một vài câu mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI đã có thể sinh mã nguồn, tạo giao diện, viết tài liệu kỹ thuật, hỗ trợ kiểm thử và thậm chí đề xuất kiến trúc hệ thống.

👉Điều này khiến nhiều học sinh đặt ra một câu hỏi hoàn toàn hợp lý:

Nếu AI đã có thể viết code, liệu có nên học ngành Kỹ thuật phần mềm nữa hay không?

Câu trả lời là: Có. Nhưng vai trò của kỹ sư phần mềm đang thay đổi.

✨AI đang thay đổi cách phát triển phần mềm

Trước đây, lập trình viên dành phần lớn thời gian để viết từng dòng mã nguồn. Ngày nay, AI có thể hỗ trợ thực hiện nhiều công việc đó nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Những khái niệm mới như AI-assisted Development, Vibe Coding hay Agentic AI đang dần trở thành một phần của môi trường phát triển phần mềm hiện đại.

AI giúp tăng năng suất. AI giúp rút ngắn thời gian phát triển. AI giúp các nhóm kỹ thuật hiện thực hóa ý tưởng nhanh hơn.

Tuy nhiên, một hệ thống phần mềm không chỉ là tập hợp của các đoạn mã nguồn.

Một sản phẩm thực tế còn bao gồm yêu cầu người dùng, kiến trúc hệ thống, cơ sở dữ liệu, bảo mật, kiểm thử, vận hành, khả năng mở rộng, hiệu năng và hàng loạt quyết định kỹ thuật khác.

AI có thể sinh ra mã nguồn. Nhưng AI không tự chịu trách nhiệm cho toàn bộ vòng đời của một sản phẩm.

👩‍💻Nguy cơ lớn nhất không phải AI thay thế con người, mà là con người phụ thuộc hoàn toàn vào AI

Khi các công cụ AI ngày càng mạnh, nhiều người có thể tạo ra phần mềm mà không thực sự hiểu hệ thống đang hoạt động như thế nào.

Trong ngắn hạn, điều này có thể giúp tạo ra sản phẩm rất nhanh.

Nhưng khi hệ thống trở nên lớn hơn và phức tạp hơn, những vấn đề bắt đầu xuất hiện:

  • Không biết hệ thống gồm những thành phần nào.
  • Không hiểu dữ liệu đang được xử lý ra sao.
  • Không phát hiện được các thành phần dư thừa hoặc thiếu sót.
  • Không đánh giá được các rủi ro về hiệu năng và bảo mật.
  • Không biết nguyên nhân khi hệ thống gặp sự cố.
  • Không đủ khả năng bảo trì và mở rộng hệ thống trong tương lai.

Một hệ thống được tạo ra hoàn toàn bằng AI nhưng không có người hiểu và kiểm soát nó giống như một công trình được xây dựng rất nhanh nhưng không ai nắm rõ bản thiết kế.

Mọi thứ có thể vận hành bình thường trong một thời gian, nhưng khi xảy ra sự cố, chi phí khắc phục có thể rất lớn.

Trong thực tế, đã có nhiều trường hợp AI tạo ra mã nguồn không cần thiết, sử dụng thư viện không phù hợp hoặc đề xuất các thay đổi có thể gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến hệ thống nếu được áp dụng mà không có sự kiểm soát của con người.

Vì vậy, câu hỏi quan trọng không còn là:

"AI có thể viết code hay không?"

Mà là:

"Ai là người hiểu và kiểm soát hệ thống được tạo ra bởi AI?"

Con người vẫn là trung tâm của quá trình phát triển phần mềm

Đằng sau mỗi sản phẩm thành công là hàng loạt quyết định mà con người phải đưa ra:

  • Khách hàng thực sự cần điều gì?
  • Bài toán nào cần được giải quyết?
  • Kiến trúc hệ thống nên được thiết kế như thế nào?
  • Dữ liệu cần được quản lý ra sao?
  • Làm thế nào để hệ thống an toàn, ổn định và có thể mở rộng?
  • Khi có nhiều phương án khác nhau, nên lựa chọn phương án nào?
  • Ai sẽ chịu trách nhiệm khi sản phẩm gặp sự cố?

AI có thể hỗ trợ trả lời các câu hỏi này.

Nhưng AI không thay thế được trách nhiệm và khả năng phán đoán của kỹ sư phần mềm.

Chính vì vậy, trong kỷ nguyên AI, vai trò của kỹ sư phần mềm không biến mất mà đang chuyển dịch từ "người viết mã" sang "người thiết kế, kiểm soát và dẫn dắt quá trình phát triển sản phẩm".

👩‍🏫Ngành Kỹ thuật phần mềm UIT đang thay đổi như thế nào?

Tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM, chương trình đào tạo ngành Kỹ thuật phần mềm được cập nhật liên tục để đáp ứng những thay đổi của ngành công nghiệp phần mềm.

Sinh viên không chỉ học cách sử dụng các công cụ AI mới mà còn được đào tạo để hiểu sâu về:

  • Quy trình phát triển phần mềm.
  • Phân tích yêu cầu và thiết kế hệ thống.
  • Kiến trúc phần mềm.
  • Kiểm thử và đảm bảo chất lượng.
  • Cloud Computing và DevOps.
  • Dữ liệu lớn và các hệ thống hiện đại.
  • Trí tuệ nhân tạo, Deep Learning, LLM và AI Agent.

Mục tiêu đào tạo không chỉ là giúp sinh viên biết cách phát triển phần mềm với sự hỗ trợ của AI. Quan trọng hơn, chương trình hướng đến đào tạo những kỹ sư phần mềm có nền tảng vững chắc về kỹ thuật phần mềm, có tư duy hệ thống, hiểu rõ quy trình phát triển sản phẩm và có khả năng sử dụng AI một cách hiệu quả mà vẫn kiểm soát được hệ thống do mình xây dựng.

🧑‍🎓Học để làm việc cùng AI, không phải cạnh tranh với AI

Trong tương lai, những kỹ sư phần mềm có giá trị nhất không phải là những người viết từng dòng mã nhanh nhất.

Đó sẽ là những người hiểu khách hàng, hiểu hệ thống, hiểu quy trình phát triển sản phẩm và biết cách khai thác AI để tạo ra nhiều giá trị hơn.

Ngành Kỹ thuật phần mềm UIT hướng tới đào tạo thế hệ kỹ sư phần mềm như vậy.

Trong kỷ nguyên AI, công nghệ sẽ tiếp tục thay đổi với tốc độ chưa từng có. Tuy nhiên, con người vẫn là trung tâm của quá trình phát triển phần mềm – là người hiểu bài toán, thiết kế hệ thống, đưa ra quyết định và chịu trách nhiệm cho những sản phẩm đang vận hành thế giới số ngày nay.

 

test_iframe

Unpublished
Details
Published: 23 June 2026

asdf

MỞ MÀN CHUỖI TRAINING NGHIÊN CỨU KHOA HỌC HÈ 2025

Details
Published: 04 July 2025

[TỔNG KẾT WORKSHOP ONLINE] MỞ MÀN CHUỖI TRAINING NGHIÊN CỨU KHOA HỌC HÈ 2025

Vào lúc 20h00 ngày 04/07/2025, buổi Workshop đầu tiên trong chuỗi Training Nghiên cứu Khoa học Hè 2025 đã diễn ra thành công tốt đẹp, với sự tham gia đông đảo của các bạn sinh viên đến từ nhiều khóa.

Trong buổi workshop, diễn giả TS. Đỗ Trọng Hợp đã mang đến một bức tranh tổng quan về hành trình nghiên cứu khoa học, nhấn mạnh vai trò của tư duy phản biện và phương pháp tiếp cận khoa học trong việc phát triển các đề tài thực tiễn. Đặc biệt, các định hướng nghiên cứu trong các lĩnh vực AI, Machine Learning và Deep Learning đã được trình bày một cách rõ ràng và truyền cảm hứng, giúp sinh viên hình dung được lộ trình phù hợp để bắt đầu nghiên cứu từ những bước đầu tiên.

Screenshot_3.pngScreenshot_6.pngScreenshot_9.pngScreenshot_12.png

Một số hình ảnh khi diễn giả TS. Đỗ Trọng Hợp trình bày

Buổi chia sẻ cũng dành thời lượng để giới thiệu tổng quan về toàn bộ chuỗi workshop hè 2025, bao gồm các nội dung chuyên sâu sẽ được triển khai trong thời gian tới. Phần Q&A cuối buổi nhận được sự hưởng ứng tích cực, với nhiều câu hỏi thiết thực từ phía sinh viên và phần giải đáp tận tình từ diễn giả, thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ của người học đối với hoạt động nghiên cứu.

Thông qua buổi workshop, sinh viên không chỉ nắm bắt được phương pháp chọn đề tài và lên ý tưởng nghiên cứu, mà còn nhận được những lời khuyên hữu ích để bắt đầu hành trình khám phá và ứng dụng công nghệ vào các bài toán thực tiễn trong giáo dục và đời sống.

Hẹn gặp lại các bạn ở các buổi workshop tiếp theo, với nhiều chủ đề hấp dẫn và thiết thực hơn nữa!

SINH VIÊN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP

Details
Published: 04 July 2025

SINH VIÊN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP HỌC KỲ 2 NĂM HỌC 2024 -2025

Vào lúc 8h30, sáng ngày 4/7/2025, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức thành công buổi báo cáo thực tập doanh nghiệp cho sinh viên, đánh dấu một bước quan trọng trong hành trình rèn luyện và kết nối thực tiễn của các bạn trước khi tốt nghiệp.

Trong buổi báo cáo, sinh viên đã chia sẻ về quá trình thực tập tại doanh nghiệp, các dự án thực tế tham gia, cũng như những kỹ năng chuyên môn và kinh nghiệm làm việc tích lũy được.

 ảnh_2.jpgảnh_3.jpgảnh_4.jpgảnh_1.jpg

Một số hình ảnh tại hội đồng Báo cáo Thực tập doanh nghiệp

Hoạt động này là dịp để sinh viên thể hiện sự trưởng thành, đồng thời giúp Khoa đánh giá hiệu quả của chương trình đào tạo gắn liền với nhu cầu thị trường.

Với mục tiêu đào tạo kỹ sư phần mềm chất lượng cao, Khoa liên tục cập nhật chương trình giảng dạy, đẩy mạnh hoạt động hợp tác doanh nghiệp, tổ chức thực tập thực tế và khuyến khích sinh viên phát triển toàn diện về chuyên môn lẫn kỹ năng mềm.

Theo dõi các hoạt động tiếp theo của Khoa tại:

- Fanpage: https://www.facebook.com/bhtcnpm 

- Website Khoa: https://www.bhtcnpm.com/ 

Học Truyền thông Đa phương tiện ở UIT - Bắt kịp xu hướng đào tạo hiện đại của các trường đại học hàng đầu thế giới

Details
Published: 02 June 2025

Trong bối cảnh truyền thông đang chuyển mình mạnh mẽ từ truyền thông truyền thống sang truyền thông số ứng dụng sâu công nghệ thông tin (CNTT), Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT) đã đã thiết kế chương trình đào tạo ngành Truyền thông Đa phương tiện theo hướng hiện đại, kết hợp hài hòa kết hợp kiến thức chuyên sâu về công nghệ với kỹ năng sáng tạo nội dung. Đây là một bước đi tiên phong trong việc đưa các nội dung cốt lõi trong lĩnh vực công nghệ thông tin – những thành tố đang đóng vai trò trung tâm trong chương trình đào tạo của các đại học hàng đầu thế giới vào chương trình đào tạo chính quy tại Việt Nam

A group of people looking at a computer

AI-generated content may be incorrect.UIT đào tạo thế hệ truyền thông tích hợp công nghệ

Chương trình đào tạo tích hợp sâu CNTT như các đại học tiên tiến

Chương trình đào tạo Truyền thông Đa phương tiện tại UIT được phát triển trên nền tảng tham chiếu các mô hình giáo dục tiên tiến từ nhiều đại học hàng đầu thế giới như: University of California, Berkeley; New York University; Northwestern University; University of Texas at Austin; Yonsei University; Nanyang Technological University...

Điểm nổi bật chung của các chương trình quốc tế là việc ứng dụng công nghệ thông tin một cách toàn diện trong lĩnh vực truyền thông. Các nội dung trọng yếu bao gồm: trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn, khai phá dữ liệu mạng xã hội, trực quan hóa thông tin, lập trình truyền thông số, thiết kế giao diện người dùng, thiết kế tương tác, công nghệ game, thực tế ảo/tăng cường và truyền thông đa phương tiện tương tác. Đây là những năng lực đang định hình lại cách truyền thông vận hành trong kỷ nguyên số.

Bên cạnh đó, các chương trình còn kết hợp nghệ thuật số, kỹ thuật kể chuyện, thiết kế nội dung đa phương tiện với nền tảng dữ liệu và thuật toán để tạo ra các sản phẩm truyền thông mang tính sáng tạo cao, cá nhân hóa sâu, đồng thời có thể đo lường và tối ưu hiệu quả theo thời gian thực.

Một số chương trình quốc tế còn mở rộng đào tạo đến các lĩnh vực chuyên biệt như truyền thông dữ liệu, marketing số, báo chí dữ liệu hay xã hội học mạng. Bên cạnh đó, nhiều mô hình hướng đến sự kết hợp giữa nghiên cứu và ứng dụng, tích hợp các yếu tố của khoa học máy tính, lập trình và trực quan hóa dữ liệu truyền thông, tạo nên một nền tảng vững chắc cho người học trước nhu cầu ngày càng cao của thị trường truyền thông số toàn cầu.

Từ quá trình nghiên cứu kỹ lưỡng này, UIT xây dựng một chương trình mang tính liên ngành sâu sắc, tích hợp công nghệ thông tin như một trục cốt lõi xuyên suốt toàn bộ quá trình đào tạo.

A group of people looking at a computer

AI-generated content may be incorrect.Ngành Truyền thông Đa phương tiện đại diện cho truyền thông thời đại mới

UIT - Đào tạo truyền thông công nghệ theo xu hướng quốc tế, với ba hướng đào tạo rõ ràng và hiện đại

Chương trình Truyền thông Đa phương tiện tại UIT là một trong những mô hình đào tạo hiếm hoi tại Việt Nam tích hợp toàn diện công nghệ thông tin vào lĩnh vực truyền thông. Sinh viên không chỉ học về cách làm truyền thông, mà còn được trang bị năng lực công nghệ như một phần thiết yếu trong mọi khâu phát triển sản phẩm truyền thông.

Cụ thể, sinh viên được đào tạo nền tảng lý thuyết vững chắc về truyền thông số, đồng thời rèn luyện kỹ năng ứng dụng công nghệ trong thiết kế, xây dựng và vận hành các sản phẩm truyền thông đa nền tảng. Các năng lực trọng yếu bao gồm: sử dụng trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu lớn, phân tích mạng xã hội, lập trình truyền thông tương tác và trực quan hóa thông tin – những công cụ mang tính quyết định trong việc tối ưu hóa chiến dịch truyền thông.

Ngoài ra, sinh viên còn được phát triển kỹ năng thiết kế và sản xuất nội dung đa phương tiện trên nền tảng công nghệ: từ website, ứng dụng di động, game tương tác, hoạt hình số đến các mô hình thực tế ảo và truyền thông trải nghiệm.

Chương trình đào tạo được chia thành 3 hướng chuyên sâu:

1. AI ứng dụng trong truyền thông đa phương tiện

Với các cơ hội nghề nghiệp đa dạng, bao gồm:

- Chuyên viên ứng dụng Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo trong TTĐPT: vận dụng AI để cá nhân hóa nội dung, đề xuất sản phẩm truyền thông tự động.

- Chuyên viên phát triển thuật toán và phần mềm xử lý ảnh, video, ngôn ngữ tự nhiên: xây dựng các công cụ tự động hóa truyền thông như phân tích cảm xúc trong bình luận, nhận diện nội dung hình ảnh.

- Chuyên gia xây dựng hệ thống điện toán xã hội, hệ thống lắng nghe mạng xã hội, thăm dò dư luận: ứng dụng trong doanh nghiệp truyền thông, quảng cáo, quản lý nhà nước.

- Giảng viên, nhà nghiên cứu: nghiên cứu và đào tạo trong các lĩnh vực giao thoa giữa truyền thông và công nghệ tại các trường, viện, phòng thí nghiệm.

2. Thiết kế đa phương tiện

Với các cơ hội nghề nghiệp đa dạng, bao gồm:

- Chuyên viên thiết kế 2D/3D, UI/UX, AR/VR: thiết kế giao diện và trải nghiệm người dùng cho web, app, môi trường thực tế ảo/tăng cường.

- Chuyên viên sản xuất TVC, video truyền thông, hoạt hình: từ ý tưởng, storyboard đến hậu kỳ.

- Quản lý dự án truyền thông số: lập kế hoạch, giám sát tiến độ và chất lượng các sản phẩm truyền thông tương tác.

- Giảng viên, nhà nghiên cứu: nghiên cứu phương pháp thiết kế mới trong môi trường truyền thông kỹ thuật số.

3. Công nghệ tiếp thị (Marketing Technology)

Với các cơ hội nghề nghiệp đa dạng, bao gồm:

- Chuyên viên SEO, SEM, quảng cáo trực tuyến: tối ưu hóa nội dung và chiến dịch truyền thông trên nền tảng tìm kiếm và mạng xã hội.

- Chuyên viên phân tích dữ liệu truyền thông, thị trường, khách hàng: đánh giá chiến dịch, đo lường thương hiệu, phân tích hành vi người dùng.

- Quản trị nội dung và quan hệ khách hàng (CRM): quản lý nội dung cá nhân hóa và tương tác liên tục với người dùng.

- Giảng viên, nhà nghiên cứu: đào tạo và phát triển công nghệ trong tiếp thị số và truyền thông dữ liệu.

A green screen with a person in the background

AI-generated content may be incorrect.

Cơ sở vật chất hiện đại phục vụ cho công tác giảng dạy tại trường

UIT - đáp ứng đúng kỳ vọng từ thị trường nhân lực

Khảo sát tại 130 doanh nghiệp và tổ chức thuộc nhiều lĩnh vực cho thấy xu hướng tuyển dụng đang nghiêng rõ rệt về phía nhân sự truyền thông có năng lực công nghệ:

- 91,4% đơn vị cần người làm truyền thông có khả năng ứng dụng các công nghệ mới, đặc biệt là CNTT.

- Chỉ 8,6% chấp nhận nhân sự truyền thông không có kỹ năng công nghệ.

- 77% đánh giá nguồn nhân lực hiện tại chưa đáp ứng yêu cầu ứng dụng CNTT.

- 97,8% tin rằng việc tích hợp công nghệ mới như AI, dữ liệu lớn, khoa học dữ liệu sẽ nâng cao hiệu quả truyền thông.

- 80% cần nhân sự biết khai thác, phân tích dữ liệu truyền thông; 61% yêu cầu hiểu biết về trí tuệ nhân tạo.

UIT không đơn thuần đào tạo truyền thông - UIT đào tạo truyền thông dẫn đầu thời đại số

UIT không đơn thuần đào tạo truyền thông – UIT kiến tạo một thế hệ truyền thông dẫn đầu thời đại số. Sinh viên UIT không chỉ học cách truyền thông hiệu quả, mà còn được trang bị tư duy dữ liệu, kỹ năng công nghệ và khả năng thích ứng cao với thị trường toàn cầu.

  1. Ngành Truyền thông Đa phương tiện ở UIT có gì đặc biệt?
  2. Ngành Truyền thông Đa phương tiện tại UIT: Hướng đi chiến lược trong kỷ nguyên truyền thông số
  3. THÔNG BÁO THAM DỰ SEMINAR NGÀY HỘI KẾT NỐI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
  4. [Hỗ trợ truyền thông] Giải thưởng Sáng tạo tương lai - VietFuture Awards 2025

Subcategories

SỰ KIỆN NỔI BẬT

THÔNG BÁO HỌC VỤ

HỌC BỔNG - TUYỂN DỤNG

KHOA HỌC - CÔNG NGHỆ

Thành tích sinh viên

Nghiên Cứu Khoa Học

HOẠT ĐỘNG SINH VIÊN

Page 2 of 15

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10

Đối tác

  • Đối tác 1
  • Đối tác 2
  • Đối tác 3
  • Đối tác 4
  • Đối tác 5
  • Đối tác 6
  • Đối tác 7
  • Đối tác 8
  • Đối tác 9
  • Đối tác 10
  • Đối tác 11
  • Đối tác 12
  • Đối tác 13
  • Đối tác 14
  • Đối tác 15
  • Đối tác 16
  • Đối tác 17
  • Đối tác 18
  • Đối tác 19
  • Đối tác 20
  • Đối tác 21
  • Đối tác 22
  • Đối tác 23
Previous Next
Icon

The Faculty of Software Engineering 2022
University of Information Technology - VNUHCM

fb

SeExpress - Kênh thông tin khoa Công Nghệ Phần Mềm, ĐH CNTT

locate

Phòng E7.2,  toà nhà E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Khu phố 34, Phường Linh Xuân, Tp. Hồ Chí Minh

call

(028) 37252002 - số nội bộ 120

email

se@uit.edu.vn

Giới thiệu

Tổng quan

Sơ đồ tổ chức

Chương trình đào tạo

Bộ môn phát triển phần mềm

Bộ môn MT Ảo &  PT Game

Tin tức

Thông báo học vụ

Học bổng - tuyển dụng

Sự kiện nổi bật

Khoa học công nghệ

Thành tích sinh viên

Hoạt động sinh viên

Thông tin chung

Biểu mẫu 

Tuyển sinh

Liên hệ