- Details
Theo PCWorld, email rác (spam) và email lừa đảo là tình trạng phổ biến gây phiền toái cho người dùng Internet hiện nay. Những tin nhắn không mong muốn này không chỉ khiến hộp thư đến bị quá tải, buộc người dùng phải mất thời gian lọc và xóa, mà còn tiềm ẩn nguy cơ bị lừa đảo nếu không cảnh giác. Tuy nhiên, điều ít ai ngờ là các email rác thực chất lại có giá trị nhất định và đó là lý do bạn không nên xóa chúng.
Người dùng nên chú ý những thông tin sau về email rác.
Vì sao người dùng không nên xóa email rác?
Hiện nay, hầu hết các nhà cung cấp dịch vụ email lớn đều trang bị bộ lọc spam hiện đại với khả năng học hỏi và thích ứng, nhằm phân biệt chính xác giữa thư hợp lệ và thư rác. Tuy nhiên, để các hệ thống này hoạt động hiệu quả, chúng cần được “luyện tập” bằng dữ liệu thực tế - và email rác chính là nguồn dữ liệu cần thiết cho quá trình đó.
Thay vì xóa ngay lập tức, người dùng được khuyến nghị nên xử lý email rác theo các cách sau nhằm góp phần nâng cao hiệu quả của bộ lọc tự động:
Đối với người dùng phần mềm email như Outlook hoặc Thunderbird: Người dùng nên chủ động đánh dấu các email đáng ngờ là thư rác nếu hệ thống chưa tự động thực hiện. Việc này giúp bộ lọc spam học hỏi hiệu quả hơn, từ đó giảm dần sự xuất hiện của email rác trong tương lai.
Đối với người dùng kiểm tra email qua trình duyệt web: Tùy theo nhà cung cấp dịch vụ email, người dùng có thể đánh dấu thư rác theo nhiều cách khác nhau. Việc này chỉ cần thực hiện nếu các email không mong muốn vẫn xuất hiện trong hộp thư đến thay vì được tự động chuyển vào thư mục spam. Hãy tích chọn các email này, sau đó sử dụng tùy chọn “Spam” hoặc “Junk” trên thanh công cụ để chuyển chúng về đúng thư mục. Đối với các email riêng lẻ đã mở, thao tác thường thực hiện thông qua nút “Move” (Di chuyển).
Dù là trong môi trường cá nhân hay công việc, phương pháp này sẽ giúp bạn giảm đáng kể lượng thư rác trong dài hạn. Những người gửi thư rác cũng sẽ nhanh chóng bị đưa vào danh sách đen. Nếu bạn sử dụng máy chủ email chung tại văn phòng, việc lọc và đánh dấu spam sẽ giúp đồng nghiệp tránh bị làm phiền bởi những tin nhắn tương tự.
Lưu ý: Các email rác thường tự động bị xóa khỏi các thư mục liên quan sau 30 ngày, vì vậy bạn không cần phải lo lắng về vấn đề dung lượng lưu trữ, ngay cả khi không xóa thủ công. Tuy nhiên, nếu thư mục rác không tự động xóa, bạn nên thực hiện việc dọn dẹp ít nhất một lần mỗi tháng.
Một số mẹo hữu ích
Với một vài nguyên tắc đơn giản, bạn có thể bảo vệ mình tốt hơn khỏi spam và các vụ lừa đảo trên Internet.
Cảnh giác: Chính sự cảnh giác có thể giúp nhiều nạn nhân tránh khỏi tội phạm mạng. Nếu bạn nghi ngờ về người gửi hoặc nội dung của một email, hãy luôn đặt nghi vấn. Điều này đặc biệt quan trọng khi đối mặt với các yêu cầu thanh toán hoặc cung cấp thông tin cá nhân.
Giữ bình tĩnh: Nếu một email yêu cầu bạn hành động gấp gáp, hãy thận trọng. Các công ty uy tín sẽ không gây áp lực hay đe dọa bạn vì không phản hồi ngay lập tức.
Tránh các liên kết trong email: Nếu bạn được yêu cầu nhấp vào một liên kết, tốt nhất hãy tự nhập địa chỉ website vào trình duyệt hoặc tìm kiếm qua Google.
Không mở các tệp đính kèm không rõ nguồn gốc: Hãy tránh xa các tệp đính kèm không rõ nguồn gốc. Vi rút có thể ẩn trong cả các tệp Excel, Word, ảnh và đặc biệt là các tệp thực thi (.EXE) hoặc nén (.ZIP, .RAR). Các tệp HTML cũng rất nguy hiểm vì có thể dẫn đến các máy chủ không an toàn.
Cài đặt phần mềm bảo vệ: Sử dụng phần mềm chống spam và diệt vi rút giúp bạn yên tâm hơn. Những phần mềm này sẽ tự động lọc thư rác và bảo vệ bạn khỏi những chiêu trò ngày càng tinh vi của tin tặc.
Tóm lại, kẻ lừa đảo ngày càng trở nên tinh vi và ngay cả những người dùng có kinh nghiệm cũng có thể bị mắc bẫy. Nếu muốn tự bảo vệ mình trên môi trường mạng, hãy hành động ngay - đừng xóa email rác mà hãy huấn luyện phần mềm lọc spam của bạn.
Theo vtv.vn
- Details
Vào lúc 10:30 sáng thứ Năm, ngày 27/03/2025, Khoa CNPM đã tổ chức buổi seminar với chủ đề " Open-World Instance Segmentation with Incremental Learning "tại phòng E7.3, với sự tham gia của các Thầy, Cô Giảng viên trong Khoa, dưới sự trình bày TS. Nguyễn Duy Khánh đã diễn ra thành công tốt đẹp.
Bài viết đề câp Phân đoạn thể hiện (Instance segmentation) là một bài toán quan trọng trong thị giác máy tính, với nhiều ứng dụng thực tiễn như xe tự hành, giám sát an ninh và phân tích y tế. Tuy nhiên, các mô hình hiện tại thường bị giới hạn bởi tập huấn luyện cố định, khiến chúng khó thích ứng với thế giới thực, nơi số lượng lớp có thể thay đổi linh hoạt.
Để giải quyết vấn đề này, tác giả đề xuất Phân đoạn thể hiện thế giới mở (OWIS – Open World Instance Segmentation) với hai mục tiêu chính: (1) nhận diện và phân đoạn các đối tượng chưa từng thấy dưới dạng lớp "không xác định" và (2) cho phép mô hình học thêm lớp mới mà không quên kiến thức cũ, với chi phí thấp.
Tác giả cũng giới thiệu một bộ đánh giá tiêu chuẩn (benchmark) mới và một phương pháp cơ sở mang tên ROWIS (Real-Time Open World Instance Segmentation), góp phần thúc đẩy những nghiên cứu sâu hơn và ứng dụng thực tiễn.
Mã nguồn được công bố tại: https://github.com/4ursmile/ROWIS.
Khoa CNPM xin chân thành cảm ơn TS. Nguyễn Duy Khánh đã dành thời gian chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm quý báu của mình, cũng như tất cả Thầy, Cô đã tham gia và đóng góp vào sự thành công của buổi seminar. Hãy tiếp tục theo dõi và tham gia các sự kiện sắp tới của chúng tôi để cập nhật thêm nhiều kiến thức bổ ích và cơ hội giao lưu hấp dẫn!
- Details
Vào lúc 10:30 sáng thứ Năm, ngày 27/03/2025, Khoa CNPM đã tổ chức buổi seminar với chủ đề " Open-World Instance Segmentation with Incremental Learning "tại phòng E7.3, với sự tham gia của các Thầy, Cô Giảng viên trong Khoa, dưới sự trình bày TS. Nguyễn Duy Khánh đã diễn ra thành công tốt đẹp.
Bài viết đề câp Phân đoạn thể hiện (Instance segmentation) là một bài toán quan trọng trong thị giác máy tính, với nhiều ứng dụng thực tiễn như xe tự hành, giám sát an ninh và phân tích y tế. Tuy nhiên, các mô hình hiện tại thường bị giới hạn bởi tập huấn luyện cố định, khiến chúng khó thích ứng với thế giới thực, nơi số lượng lớp có thể thay đổi linh hoạt.
Để giải quyết vấn đề này, tác giả đề xuất Phân đoạn thể hiện thế giới mở (OWIS – Open World Instance Segmentation) với hai mục tiêu chính: (1) nhận diện và phân đoạn các đối tượng chưa từng thấy dưới dạng lớp "không xác định" và (2) cho phép mô hình học thêm lớp mới mà không quên kiến thức cũ, với chi phí thấp.
Tác giả cũng giới thiệu một bộ đánh giá tiêu chuẩn (benchmark) mới và một phương pháp cơ sở mang tên ROWIS (Real-Time Open World Instance Segmentation), góp phần thúc đẩy những nghiên cứu sâu hơn và ứng dụng thực tiễn.
Mã nguồn được công bố tại: https://github.com/4ursmile/ROWIS.
Khoa CNPM xin chân thành cảm ơn TS. Nguyễn Duy Khánh đã dành thời gian chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm quý báu của mình, cũng như tất cả Thầy, Cô đã tham gia và đóng góp vào sự thành công của buổi seminar. Hãy tiếp tục theo dõi và tham gia các sự kiện sắp tới của chúng tôi để cập nhật thêm nhiều kiến thức bổ ích và cơ hội giao lưu hấp dẫn!
- Details
📌Sáng ngày 25/12/2024, trường Đại học Công nghệ Thông tin Đại học Quốc gia TP.HCM phối hợp Thành Đoàn - Hội đồng Đội thành phố Thủ Đức tổ chức Lễ ra mắt Ứng dụng nâng cao ngoại ngữ và năng lực số “Rainy Words”. Ngay sau buổi lễ, các em thiếu nhi và học sinh các trường tiểu học trên địa bàn Thành phố Thủ Đức đã được trải nghiệm ứng dụng tại phòng tin học của Trường Tiểu học Linh Chiểu.
💐Ứng dụng “Rainy Words” là sản phẩm công nghệ đầu tiên được Đoàn khoa Công nghệ phần mềm mà chính yếu là Ban Học tập Đoàn khoa thiết kế và được xây dựng trên nền tảng Website với giao diện trẻ trung phù hợp với lứa tuổi thiếu nhi nhất là các em học sinh tiểu học, nhằm thúc đẩy sự tham gia chủ động của các em trong việc học tiếng anh mọi lúc mọi nơi.
🌟Quá trình xây dựng và thiết kế phát triển ứng dụng, Đoàn trường và Ban chủ nhiệm Khoa công nghệ phần mềm đã sâu sát và quan tâm liên tục để “Rainy Words” là nơi các bạn sinh viên trường hiện thực hóa ý tưởng và dự án của mình, tạo ra sự kết nối với các tổ chức sẵn sàng đầu tư nguồn lực. Đây không chỉ là nền tảng học tập vui chơi ngoại ngữ, mà còn là sản phẩm của sự sáng tạo, giúp các bạn sinh viên phát huy hết chuyên môn được học tập tại trường, xây dựng được bước đệm tiềm năng trong việc đóng góp cho xã hội.
🩵Trong giai đoạn xây dựng và thử nghiệm ứng dụng, Đội ngũ Thành viên Ban Học tập Khoa công nghệ phần mềm đã thường xuyên xin ý kiến cố vấn chuyên từ các Thầy cô của khoa là những nhà giáo ưu tú có tầm nhìn và khả năng giải quyết vấn đề xảy ra trong việc vận hành ứng dụng. Đội ngũ thực hiện đã tiếp thu những ý kiến đóng góp vô cùng quan trọng để “Rainy Words” hoàn thiện như hôm nay.
- Details
Vào ngày 04/12/2024, buổi seminar với chủ đề "Sinh viên với Nghiên cứu khoa học - Tăng cường phát triển ứng dụng với AI" đã được tổ chức thành công tại hội trường E, thu hút sự tham gia của hơn 100 sinh viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin.
✨ Trong suốt buổi seminar, hai diễn giả giàu kinh nghiệm đã mang đến những kiến thức sâu sắc và thiết thực:
1️⃣ TS. Đỗ Trọng Hợp, phó Trưởng khoa Công nghệ Phần mềm đã mở đầu bằng phần chia sẻ về lợi ích và quy trình tham gia nghiên cứu khoa học tại UIT. Dưới sự trình bày đầy kinh nghệm của thầy đã giúp các bạn sinh viên nắm bắt được cách vận dụng các kiến thức lý thuyết vào các dự án nghiên cứu thực tế, mở ra những cơ hội mới cho hành trình học tập và nghiên cứu.
2️⃣ Tiếp theo, ThS. Đặng Văn Thìn đã cung cấp cái nhìn sắc bén về tiềm năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu và phát triển sản phẩm. Những câu chuyện thực tế từ kinh nghiệm làm việc tại công ty Bosch Global Software Technologies của thầy đã truyền cảm hứng mạnh mẽ và tạo động lực cho các bạn sinh viên.
🍀 Bên cạnh các phần chia sẻ, buổi seminar còn dành thời gian để diễn giả giải đáp những thắc mắc của các bạn sinh viên, từ việc bắt đầu nghiên cứu khoa học đến lộ trình phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.
🍀 Ban Tổ chức xin gửi lời cảm ơn chân thành đến các diễn giả vì sự tâm huyết và những chia sẻ bổ ích. Đồng thời, cảm ơn các thầy cô và các bạn sinh viên đã tham dự, góp phần làm nên thành công của chương trình. Hy vọng rằng buổi seminar đã giúp các bạn sinh viên trang bị thêm những kiến thức quý giá, đồng thời khơi dậy niềm tin và động lực để khám phá tiềm năng của chính mình trên con đường học tập và sự nghiệp.
