VI 
EN - Details
Nhằm thúc đẩy phong trào tham gia nghiên cứu khoa học của đội ngũ giảng viên, sinh viên, vào lúc 10h ngày 7/11/2023, khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức buổi Seminar với chủ đề "An Optimal Power System Operation Planning Based on Enhanced Cuckoo Search Algorithm" do TS. Nguyễn Trịnh Đông trình bày tại phòng E7.3.
Bài báo nói về yếu tố quan trọng trong vận hành và tối ưu hóa hệ thống điện được gọi là Điều độ phụ tải kinh tế (ELD) để giảm tổng chi phí sản xuất đồng thời đáp ứng một số hạn chế vận hành. Nghiên cứu này đề xuất Thuật toán tìm kiếm Cuckoo (ECSA) nâng cao để giải quyết vấn đề ELD. Sự ký sinh của một số loài chim cu gáy đã truyền cảm hứng cho CSA cổ điển, một thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên. Những thay đổi được đề xuất sẽ nâng cao hiệu suất của thuật toán về tốc độ hội tụ, chất lượng giải pháp và độ tin cậy. ECSA tích hợp các kỹ thuật tiên tiến như kiểm soát tham số động, kích thước bước thích ứng và phương pháp tìm kiếm cục bộ. Sử dụng các hệ thống kiểm tra ELD tiêu chuẩn, tính hiệu lực và hiệu quả của phương pháp đề xuất được xác nhận và kết quả thu được tương phản với kết quả của các thuật toán tối ưu hóa khác được mô tả trong tài liệu. Các phát hiện thử nghiệm cho thấy ECSA vượt trội về tốc độ hội tụ, chất lượng giải pháp và độ tin cậy, khiến nó trở thành một chiến lược tiềm năng để giải quyết vấn đề ELD trong hệ thống điện.
Mô hình xử lý tối ưu các chỉ số ràng buộc của thuật toán tìm kiếm Cuckoo mở rộng
So sánh tính hiệu quả của giải thuật tìm kiếm Cuckoo mở rộng với các giải thuật PSO, GWO, GE và CSA để giải quyết bài toán ELD
Các Thầy Cô trong Khoa tham gia và trao đổi các vấn đề liên quan.
- Details
Sáng ngày 25 tháng 10 năm 2023, nhằm trang bị cho sinh viên những kiến thức và phương pháp cần thiết để triển khai hiệu quả các dự án thực tế. Khoa Công nghệ phần mềm phối hợp cùng Công ty Kyanon Digital đã tổ chức thành công buổi seminar hấp dẫn với chủ đề “AI Workshop: Triển khai dự án thực tế và Định hướng nghề nghiệp”.
Qua buổi seminar, các bạn sinh viên được gặp gỡ và trao đổi cùng anh Lý Phi Long – Hơn 3 năm kinh nghiệm làm việc về phát triển các giải pháp AI và anh Trần Minh Quân – Team Leader 5+ kinh nghiệm Research, Data, AI tại công ty Kyanon Digital. Các diễn giả đã cung cấp cho sinh viên những kiến thức quan trọng về trí tuệ nhân tạo.
BTC chương trình xin gửi lời cảm ơn đến các diễn giả xuất sắc của ngày hôm nay. Sự hiện diện và sự chia sẻ kiến thức hữu ích của hai anh đã mang lại giá trị quý báu cho chương trình. Hy vọng đó sẽ là nguồn động lực để các bạn sinh viên phát triển cộng đồng học tập và nghiên cứu trong lĩnh vực này. Chúc các anh thật nhiều sức khỏe và hẹn gặp các anh trong những seminar bổ ích, ý nghĩa tiếp theo trong tương lai.
BTC chương trình xin gửi lời cảm ơn đến các bạn sinh viên đã tham gia buổi seminar, sẵn lòng lắng nghe và đặt câu hỏi, góp phần làm cho buổi seminar trở nên sôi động và thú vị.
- Details
Nhằm đẩy mạnh phong trào nghiên cứu khoa học trong sinh viên/ học viên cao học, kích thích sự say mê tìm tòi học hỏi của sinh viên; Phòng ĐTSĐH&KHCN thông báo đến toàn thể các sinh viên/ học viên cao học và giảng viên hướng dẫn về đăng ký đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên/ học viên cao học năm 2023 như sau:
+ Kinh phí thực hiện: 6.000.000 đồng/đề tài.
+ Điều kiện tham gia: Sinh viên hoặc học viên cao học (không quá 02 thành viên tham gia/đề tài).
+ Thời gian thực hiện đề tài: 06 tháng kể từ khi được ký hợp đồng.
+ Hạn chót sinh viên/ học viên cao học đăng ký đề tài qua mạng:
-
- Đợt 1: ngày 15/4/2023. Gia hạn đến hết 30/4/2023
- Đợt 2: ngày 25/10/2023. Gia hạn đến hết ngày 05/11/2023
Link đăng ký: https://bit.ly/2ImBA2K
- Details
Nhằm trao đổi và nâng cao chuyên môn, vào sáng ngày 24/10/2023, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức buổi seminar học thuật tại phòng E7.3 với chủ đề "ViT-FFrCnt: A Few-shot Fruit Counting Approach with Multiscale Vision Transformer” với sự tham gia của các Thầy Cô, Giảng viên trong Khoa, dưới sự trình bày KS. Quan Chí Khánh An đã diễn ra thành công tốt đẹp.
Buổi trình bày giới thiệu về bài toán few-shot fruit counting và cách tiếp cận đề xuất đã được đăng trong Hội nghị MAPR'23.
So sánh concept giữa few-shot fruit counting và fruit counting detection-based
Kiến trúc đề xuất cho bài toán few-shot fruit counting
Các Thầy Cô cùng tham gia thảo luận
- Details
Phòng ĐTSĐH&KHCN thông báo triển khai xét hỗ trợ kinh phí và khen thưởng NCKH sinh viên đợt tháng 11 năm 2023.
Sinh viên có công trình nghiên cứu khoa học chưa xét hỗ trợ kinh phí và khen thưởng NCKH điền thông tin bài báo KH vào form đăng ký: https://forms.gle/
Quy trình xét hỗ trợ kinh phí khen thưởng NCKH SV được thực hiện theo quy định: https://khcn.uit.edu.vn/
- Thông báo Giới thiệu sinh viên xét chọn danh hiệu "Sinh viên tiêu biểu ngành CNTT và Trí tuệ Nhân tạo"
- Thông Báo Xét Kinh Phí Hỗ Trợ Và Khen Thưởng Nghiên Cứu Khoa Học Sinh Viên Đợt Tháng 6 Năm 2023
- Thông báo tham gia Giải thưởng Sinh viên NCKH Eureka lần 24 năm 2022
- Thông báo danh sách kết quả xét duyệt đề tài NCKH-SV đợt 1 năm 2022