Details

Published: 28 July 2025

Ngành Kỹ thuật Phần mềm tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT) đã có bước đột phá mạnh mẽ trong năm 2025 khi chính thức cập nhật chương trình đào tạo theo hướng mở rộng, hiện đại – đặc biệt là tăng cường đào tạo chuyên sâu lĩnh vực Phát triển Game.

Những cập nhật này nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực đang tăng cao trong ngành công nghiệp game, đồng thời mở ra một lộ trình học tập bài bản và thực tiễn hơn cho sinh viên muốn theo đuổi lĩnh vực này.

Một lộ trình hoàn chỉnh cho sinh viên yêu thích Game

Từ nay, sinh viên yêu thích Game Development có thể theo đuổi lộ trình học tập rõ ràng và đầy đủ, với hệ thống hơn 15 học phần chuyên biệt, trải dài từ kiến thức nền tảng đến các kỹ thuật tiên tiến:

Khối cơ sở ngành:

• SE102 – Nhập môn phát triển game
• SE115 – Phát triển game với Unity
• SE116 – Phát triển kỹ năng lập trình game ứng dụng thực tế (hợp tác với ZPS – VNG)

Khối chuyên ngành:

• SE221 – Lập trình game nâng cao
• SE220 – Thiết kế game
• SE320 – Lập trình đồ họa 3 chiều với Direct 3D
• SE327 – Phát triển và vận hành game
• SE328 – Lập trình trí tuệ nhân tạo trong game
• SE344 – Lập trình game trên các thiết bị di động
• SE314 – Công nghệ game 3D
• SE315 – Công nghệ Game Online
• SE316 – Phát triển Game đa nền tảng
• SE317 – Công nghệ tiên tiến trong phát triển game

Chuyên đề tốt nghiệp:

• SE408 – Phát triển game với Blockchain
• SE409 – Phát triển dự án Game

Hợp tác doanh nghiệp – Thiết kế chương trình sát thực tế

Trong quá trình cập nhật chương trình, Khoa đã tổ chức các buổi làm việc với doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty hoạt động trong lĩnh vực Game.

• Ngày 05/06/2025, các doanh nghiệp đã góp ý chi tiết về cách xây dựng nội dung giảng dạy bám sát quy trình sản xuất game thực tế.
• Ngày 12/06/2025, Khoa CNPM và ZPS – VNG đã thảo luận sâu về hướng đào tạo Game. Cũng trong buổi họp này, hai bên thống nhất mở môn học mới:
  SE116 – Phát triển kỹ năng lập trình game ứng dụng thực tế, phát triển từ chương trình Game Fresher Development của VNG. Môn học sẽ triển khai từ học kỳ tháng 9/2025.
  
  

Khuyến khích phát triển sản phẩm thực tế – Đưa game của bạn lên Store!

Sinh viên được khuyến khích phát triển sản phẩm game cá nhân hoặc nhóm và đăng tải lên Google Play hoặc Apple Store theo quy trình đã ban hành của Khoa. Đặc biệt, nếu khóa luận tốt nghiệp có sản phẩm game được công bố trên Store, sinh viên sẽ được xem xét cộng điểm theo chính sách hỗ trợ đổi mới sáng tạo của Khoa.

Ngành Game – Cơ hội học tập & phát triển kỹ năng

Với định hướng rõ ràng, sinh viên có thể:

• Xây dựng lộ trình học tập theo hướng Game ngay từ năm 2
• Tận dụng các học phần để làm đồ án, sản phẩm cá nhân hoặc dự thi
• Phát triển kỹ năng chuyên sâu về lập trình, thiết kế, vận hành và tối ưu hóa Game đa nền tảng

Lưu ý cho sinh viên:

• Hãy xem xét lộ trình học của mình để đăng ký đúng các học phần phù hợp.
• Các sản phẩm có tiềm năng công bố sẽ được ưu tiên hỗ trợ kỹ thuật, mentor và truyền thông.
• Đối với sinh viên đang thực hiện khóa luận, có thể trao đổi với giảng viên hướng dẫn để tích hợp yếu tố sản phẩm game.

Đặc biệt: Từ ngày 24/07/2025, Sinh viên năm 3 và 4 ngành Kỹ thuật phần mềm có thể đăng ký chính thức môn SE116 - Phát triển kỹ năng lập trình Game ứng dụng thực tế. Sau khi có kết quả đăng ký, môn học sẽ được tự động thêm vào thời khóa biểu học kì 1 năm học 2025-2026 của sinh viên.
Link đăng ký:  https://forms.gle/MAkbmZmVfTvu69f77

Details

Published: 26 July 2025

RECAP WORKSHOP #4 – ỨNG DỤNG HIỆN ĐẠI CỦA CNN TRONG THỊ GIÁC MÁY TÍNH

📅 20h00, Thứ Sáu – 25/07/2025 | 💻 Hình thức: Online

Trong khuôn khổ chuỗi Workshop Training Nghiên cứu Khoa học Hè 2025, buổi học số 4 với chủ đề "Ứng dụng CNN trong Thị giác Máy tính" đã mang đến cho sinh viên cái nhìn chuyên sâu về một trong những kỹ thuật cốt lõi của Deep Learning.

🔎 Nội dung nổi bật:

Tổng quan về CNN và ưu thế trong việc trích xuất đặc trưng tự động

Giới thiệu các mô hình tiêu biểu: YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN

Ứng dụng CNN trong:

▫️ Object Detection

▫️ Instance Segmentation

▫️ Neural Style Transfer

▫️ Multitask Learning

Ngoài việc giúp sinh viên hiểu rõ hơn về các kỹ thuật thị giác máy tính hiện đại, buổi workshop còn tạo nền tảng kiến thức vững chắc phục vụ cho đồ án, khóa luận và nghiên cứu khoa học.

👉 Hẹn gặp lại tại Workshop #5 với chủ đề hấp dẫn tiếp theo!.

Details

Published: 24 July 2025

WORKSHOP ONLINE #4 – ỨNG DỤNG HIỆN ĐẠI CỦA CNN TRONG BÀI TOÁN THỊ GIÁC MÁY TÍNH

Khoa Công nghệ Phần mềm trân trọng giới thiệu buổi học thứ tư trong chuỗi Workshop Training Nghiên cứu Khoa học hè 2025 – nơi giúp sinh viên:

• Tiếp cận tư duy và kỹ thuật nghiên cứu hiện đại
• Làm quen với các ứng dụng thực tế của Deep Learning
• Chuẩn bị kiến thức nền cho đồ án, khóa luận và các cuộc thi học thuật

🔍 CNN – Xương sống của thị giác máy tính hiện đại

Với khả năng trích xuất đặc trưng vượt trội, CNN đã trở thành backbone cho hàng loạt mô hình giải quyết tác vụ thị giác máy tính như classification, detection, segmentation…
Khác với các phương pháp truyền thống dùng kỹ thuật trích xuất đặc trưng thủ công, CNN cho phép mô hình học trực tiếp từ dữ liệu – nhanh hơn, chính xác hơn và tổng quát hơn.

Ví dụ:

• Với bài toán object detection, trước đây độ chính xác chỉ dưới 50% và thời gian xử lý đến 30 giây/hình
• Các mô hình hiện đại như YOLO có thể dễ dàng đạt độ chính xác >90% với tốc độ xử lý lên đến hàng trăm FPS

CNN không chỉ là nền tảng cho các mô hình như YOLO, Faster R-CNN, mà còn mở ra các ứng dụng mới như instance segmentation, style transfer, multitask learning...

📚 Nội dung chính của buổi workshop #4

• CNN kết hợp multitask loss cho bài toán hồi quy
• Detection kết hợp localization
• Object detection: YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN
• Instance segmentation
• Neural style transfer
• Các bài toán khác dựa trên CNN

🗓 Thông tin buổi workshop thứ tư
Chủ đề: Ứng dụng hiện đại của CNN trong thị giác máy tính
Thời gian: 20h00 – 21h30, Thứ Sáu, ngày 25/07/2025
Hình thức: Trực tuyến 

▫️ Link: 🔗 https://meet.google.com/vvv-vvvo-fsf

Details

Published: 23 July 2025

MarTech – Động lực của Marketing hiện đại và sự đón đầu của UIT

Marketing hiện đại không còn vận hành bằng trực giác hay cảm tính. Thay vào đó, sự phát triển vượt bậc của công nghệ đã đưa đến một kỷ nguyên mới – nơi dữ liệu, tự động hóa, trí tuệ nhân tạo (AI), và khả năng cá nhân hóa là trung tâm. Tất cả những yếu tố này hội tụ trong một khái niệm: Marketing Technology (MarTech) – hệ sinh thái công cụ công nghệ phục vụ toàn bộ quá trình truyền thông, từ thu hút đến chuyển đổi và giữ chân khách hàng.

Trong bối cảnh đó, MarTech không chỉ là một xu hướng, mà là động lực thực sự phía sau sự phát triển của ngành Marketing hiện đại. Các công cụ như CRM, hệ thống quản lý nội dung số, phân tích dữ liệu, tối ưu quảng cáo đa kênh hay AI tạo sinh đã thay đổi hoàn toàn cách thương hiệu kết nối với khách hàng.

UIT – Trường đại học tiên phong tích hợp MarTech vào đào tạo Truyền thông Đa phương tiện

Tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) – ĐHQG-HCM, MarTech không chỉ là nội dung giảng dạy thời sự, mà còn là một trong ba hướng ngành đào tạo chính thức trong ngành Truyền thông Đa phương tiện. Với định hướng liên ngành rõ rệt, chương trình kết hợp truyền thông, thiết kế sáng tạo, marketing hiện đại cùng công nghệ thông tin, kỹ thuật phần mềm, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Sinh viên theo học ngành này tại UIT không chỉ được học về sáng tạo nội dung, thiết kế đồ họa, sản xuất video, mà còn được đào tạo chuyên sâu về các công nghệ nền tảng của MarTech như:

• Phân tích dữ liệu người dùng để đưa ra quyết định truyền thông chính xác
  
• Ứng dụng AI và học máy trong cá nhân hóa nội dung và đo lường hiệu quả chiến dịch
  
• Khai thác các công cụ truyền thông số, nền tảng quảng cáo số và hệ thống CRM
  
• Tư duy công nghệ và logic phần mềm trong thiết kế trải nghiệm người dùng (UX)
  

Ba hướng ngành của chương trình đào tạo Truyền thông Đa phương tiện tại UIT:

1. AI ứng dụng trong Truyền thông Đa phương tiện
   
2. Thiết kế Đa phương tiện
   
3. Công nghệ Tiếp thị (MarTech)
   

Chính nhờ sự tích hợp sâu công nghệ – điều mà các chương trình đào tạo truyền thông ở nhiều trường khác chưa làm được một cách hệ thống – UIT trở thành đơn vị tiên phong đưa công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu vào ngành truyền thông một cách bài bản và toàn diện.

Học ngành Truyền thông Đa phương tiện tại UIT – Đón đầu tương lai

Sinh viên tốt nghiệp từ ngành này tại UIT không chỉ là những người làm truyền thông sáng tạo, mà còn là những chuyên gia biết cách vận hành hệ thống, phân tích dữ liệu, ứng dụng công nghệ vào toàn bộ chuỗi giá trị truyền thông – tiếp thị. Đây chính là lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh ngành truyền thông đang thay đổi nhanh chóng dưới sức ảnh hưởng của chuyển đổi số và AI.