VI 
EN - Details
Căn cứ Thỏa thuận hợp tác triển khai chương trình “ACB đồng hành cùng sinh viên ĐHQG-HCM” (gọi tắt là Chương trình) được ký ngày 25/7/2025 giữa ĐHQG-HCM và Ngân hàng TMCP Á Châu (ACB), nhằm hỗ trợ sinh viên chủ động trang trải chi phí học tập, rèn luyện tính tự lập, tinh thần trách nhiệm và kỹ năng quản lý tài chính ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường thông qua hình thức vay vốn tín chấp tại ACB;
ĐHQG-HCM thông qua Quỹ Phát triển ĐHQG-HCM (QPT) phối hợp với ACB triển khai Chương trình, thí điểm trong năm học 2025-2026 với nội dung cụ thể như sau:
1. Hạn mức Chương trình: Chương trình được triển khai trong năm học 2025-2026 với tổng hạn mức 50.000.000.000 đồng (Bằng chữ: Năm mươi tỷ đồng). Sinh viên sẽ được xem xét cho vay theo từng học kỳ.
2. Đối tượng:
- Sinh viên chính quy văn bằng 1 đang theo học tại 08 trường đại học thành viên của ĐHQG-HCM gồm: Trường Đại học Bách khoa; Trường Đại học Khoa học tự nhiên; Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn; Trường Đại học Quốc tế; Trường Đại học Công nghệ Thông tin; Trường Đại học Kinh tế - Luật, Trường Đại học An Giang và Trường Đại học Khoa học Sức khỏe.
- Sinh viên trong độ tuổi tối thiểu 18 tuổi, tối đa 50 tuổi (bao gồm thời gian vay).
3. Điều kiện vay:
i) Sinh viên năm nhất đã trúng tuyển và nhập học chính thức, có giấy xác nhận nhập học của cơ sở đào tạo ĐHQG-HCM hoặc giấy xác nhận sinh viên.
ii) Đối với sinh viên từ năm thứ 2 phải có kết quả học tập đạt trung bình-khá (tương đương 6.0/10) trở lên và đạt điểm đánh giá rèn luyện 70/100 trở lên. Đối với các cơ sở đào tạo sử dụng thang điểm 4, kết quả học tập sẽ được quy đổi sang thang điểm tương ứng theo quy định tại Quy chế đào tạo trình độ đại học của Bộ Giáo dục và Đào tạo (ban hành theo Thông tư 08/2021/TT-BGDĐT).
iii) Sinh viên không đang trong quá trình bị kỷ luật, đình chỉ học tập.
iv) Sinh viên không đang phát sinh quan hệ tín dụng với Công ty tài chính;
Không có phát sinh nợ nhóm 2 xét trong vòng 12 tháng gần nhất tính đến thời điểm xét duyệt; Không có nợ nhóm 3 – nhóm 5 xét trong vòng 24 tháng gần nhất tính đến thời điểm xét duyệt; Không có dư nợ đã bán cho Công ty Quản lý Tài sản (VAMC)/nợ xấu khác tại thời điểm xét duyệt.
4. Hình thức và Phương thức cho vay:
4.1. Hình thức cho vay: cho vay không có tài sản bảo đảm.
4.2. Phương thức cho vay:
Số tiền sinh viên vay sẽ được ACB giải ngân vào tài khoản cá nhân của sinh viên mở tại ACB. Ngay sau đó, ACB sẽ thực hiện lệnh trích chuyển toàn bộ số tiền vay sang tài khoản của cơ sở đào tạo nơi sinh viên đang theo học mở tại ACB.
5. Hồ sơ vay:
i) Đơn đề nghị vay vốn của Sinh viên.
ii) Ảnh chụp/bản sao Căn cước công dân/Thẻ căn cước (CCCD) hiện tại của Sinh viên.
iii) Sinh viên năm nhất phải có bản sao giấy xác nhận nhập học của cơ sở đào tạo ĐHQG-HCM hoặc giấy xác nhận sinh viên.
iv) Đối với sinh viên năm thứ 2 trở đi, cơ sở đào tạo ĐHQG-HCM sẽ xác nhận kết quả học tập, rèn luyện của học kỳ gần nhất.
v) Xác nhận học phí học kỳ hiện tại đang học của sinh viên tại các cơ sở đào tạo ĐHQG-HCM (Bản gốc).
vi) Bản sao Sổ hộ nghèo/Giấy xác nhận hoàn cảnh khó khăn của địa phương (nếu có).
vii) Cam kết của sinh viên về việc thực hiện nghĩa vụ chi trả lãi suất và hoàn trả khoản vay (theo mẫu do Chương trình cung cấp).
6. Số tiền cho vay:
Tối đa bằng học phí theo thông báo đóng học phí của các cơ sở đào tạo nhưng không vượt quá 30 triệu đồng/học kỳ/sinh viên, 50 triệu đồng/ sinh viên và tối thiểu 5 triệu đồng/học kỳ/sinh viên.
7. Thời gian cho vay:
Thời gian cho vay được tính từ ngày sinh viên bắt đầu nhận khoản vay đầu tiên giải ngân vào tài khoản của cơ sở đào tạo nơi sinh viên đang theo học đến ngày thanh toán xong toàn bộ nợ gốc và lãi theo hợp đồng tín dụng sinh viên đã ký.
Thời hạn cho vay tối đa được xác định theo công thức:
Thời gian cho vay tối đa = Thời gian học còn lại của sinh viên tại khóa đào tạo + 03 năm (tối đa 09 năm).
Thời gian vay cụ thể sẽ được quy định trong hợp đồng tín dụng ký kết giữa sinh viên và ACB. Thời gian học còn lại được xác định dựa trên văn bản xác nhận của cơ sở đào tạo nơi sinh viên đang theo học, có chữ ký của người có thẩm quyền.
8. Lãi suất cho vay:
- Trong thời gian học tập còn lại tại khóa đào tạo: áp dụng kỳ cố định lãi suất cho vay (LSCV) đầu tiên 5,5%/năm.
- Sau kỳ cố định LSCV đầu tiên: áp dụng lãi suất cơ sở ưu đãi theo thông báo của ACB trong từng thời kỳ được công bố tại website: acb.com.vn, điều chỉnh LSCV 3 tháng/lần (không cộng biên độ).
- Phương thức tính lãi theo dư nợ cho vay thực tế (dư nợ giảm dần).
9. Trả lãi vay và nợ gốc:
- Thời gian ân hạn vốn gốc là thời gian học tập còn lại của sinh viên tại khóa đào tạo + 01 năm sau khi sinh viên tốt nghiệp (tối đa 07 năm). Trong thời gian ân hạn vốn gốc, sinh viên chưa phải trả gốc, chỉ trả lãi suất 2,0%/năm, phần lãi suất còn lại sẽ do QPT hỗ trợ trả cho sinh viên. Nhằm đảm bảo việc thanh toán lãi vay của sinh viên được thực hiện đúng hạn, ACB sẽ tính tổng lãi suất phát sinh trong toàn bộ thời gian ân hạn vốn gốc, tương ứng với khoản vay thực tế và mức lãi suất 2,0%/năm mà sinh viên phải chi trả (gọi tắt là ‘tổng lãi suất tạm ứng’). Căn cứ vào đó, cơ sở đào tạo nơi sinh viên theo học trích từ học phí sinh viên đã thanh toán cho cơ sở đào tạo ĐHQG-HCM nơi sinh viên đang theo học, khoản kinh phí bằng với tổng lãi suất tạm ứng và chuyển kinh phí này cho QPT để thực hiện việc trả lãi hàng tháng thay cho sinh viên trong thời gian ân hạn vốn gốc. Sinh viên có trách nhiệm hoàn trả đầy đủ cho trường khoản kinh phí tương
ứng với tổng lãi suất tạm ứng theo đúng thời hạn do trường quy định. Trong trường hợp sinh viên tất toán khoản vay cho ACB trước khi kết thúc thời gian ân hạn vốn gốc, QPT sẽ hoàn trả phần lãi suất tạm ứng còn lại cho sinh viên.
- Sau khi kết thúc thời gian ân hạn vốn gốc, sinh viên phải tự trả lãi và gốc cho ACB theo định kỳ hàng tháng.
- Trong thời gian trả nợ, nếu sinh viên không trả nợ gốc đúng hạn sẽ bị tính lãi nợ quá hạn trên nợ gốc còn lại theo quy định của ACB.
10. Quy định khác:
- Sinh viên có nghĩa vụ thanh toán khoản vay trong vòng 30 ngày kể từ thời điểm ACB có thông báo thu hồi nợ trước hạn nếu sinh viên có quyết định thôi học của cơ sở đào tạo dù chưa đến thời hạn trả nợ.
- Sinh viên có thể trả khoản vay trước thời hạn.
Link đăng ký dành cho SV UIT : https://forms.gle/gQJQyLSKDtjAa43z6 Hạn chót: 8:00 thứ ba ngày 9/9/2025
Nếu có thắc mắc các bạn xem các phản hồi và hỏi thêm ở https://forum.uit.edu.vn/t/156525
Nguồn: ctsv.uit.edu.vn/bai-viet/chuong-trinh-vay-von-tin-chap-tai-acb-chuong-trinh-acb-dong-hanh-cung-sinh-vien-dhqg-hcm
- Details
Bạn đã từng nghe đến Foundation Models, Multimodal AI hay những mô hình như CLIP, SAM, DINOv2,… nhưng chưa biết cách chúng thực sự vận hành ra sao?
Workshop #7 chính là cơ hội để bạn trực tiếp trải nghiệm các ứng dụng mạnh mẽ nhất của những mô hình này thông qua các demo thực hành trên Google Colab.
Thời gian: 20h-21h , ngày 22/8/2025
Hình thức: Online qua Google Meet
Link tham gia: https://meet.google.com/vvv-vvvo-fsf
Nội dung demo thực hành bao gồm:
- Zero-shot Object Detection – Phát hiện đối tượng trong ảnh mà không cần huấn luyện lại, sử dụng Grounding DINO.
- Image Retrieval – Tìm kiếm hình ảnh dựa trên đặc trưng học được từ DINOv2.
- Video Object Segmentation – Phân đoạn đối tượng trong video với Segment Anything Model (SAM).
- Vision–Language Alignment – Liên kết hình ảnh và ngôn ngữ bằng CLIP.
- Text-to-Image Generation – Sinh ảnh từ mô tả văn bản với VQGAN + CLIP.
- Visual Question Answering (VQA) – Hỏi đáp dựa trên hình ảnh với BLIP.
Đây là những ví dụ thực tiễn và sinh động, giúp bạn hiểu rõ cách các Foundation Models đang được ứng dụng trong thị giác máy tính và AI đa phương thức – từ nhận diện đối tượng, tìm kiếm ảnh, phân đoạn video đến tạo ảnh và trả lời câu hỏi trực quan.
Ngoài ra, Workshop còn giới thiệu thêm các chủ đề nâng cao:
- Thị giác 3D
- Mô hình kết hợp Vision–Language–Action
- Và mở rộng những nội dung đã học trong các buổi trước.
Đừng bỏ lỡ! Nếu bạn quan tâm đến AI, thị giác máy tính hoặc chỉ đơn giản muốn thấy AI hoạt động "thật" như thế nào – thì Workshop này dành cho bạn!
Hẹn gặp bạn tại Workshop #7!
- Details
Vào lúc 20h ngày 15/8/2025, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức buổi workshop số 6 với chủ đề 'Xu hướng thị giác máy tính hiện đại'. Chương trình được diễn ra trực tuyến trên nền tảng Google Meet, dưới sự dẫn dắt và trình bày của Tiến sĩ Nguyễn Duy Khánh.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh, Thị giác Máy tính (Computer Vision) là một lĩnh vực quan trọng, đóng vai trò như “đôi mắt” của hệ thống thông minh. Workshop #6 giới thiệu quá trình phát triển của lĩnh vực này, từ các phương pháp truyền thống đến các kỹ thuật mới như Deep Learning, Vision Transformers và Foundation Models.
Buổi workshop tập trung vào cách các mô hình thị giác hiện đại không chỉ nhận diện hình ảnh, mà còn hiểu ngữ cảnh, phân tích nhiều khía cạnh và kết hợp thị giác với ngôn ngữ, âm thanh. Đây là nền tảng cho các hệ thống AI đa phương thức (Multimodal AI).
Một số chủ đề mở rộng như thị giác 3D và AI tạo sinh (Generative AI) sẽ được giới thiệu trong buổi workshop tiếp theo. Ngoài ra, buổi sau cũng sẽ đề cập đến các ứng dụng trong y tế, giao thông và nhiều lĩnh vực công nghệ khác, qua đó làm rõ vai trò ngày càng lớn của thị giác máy tính trong hệ sinh thái AI.
Hẹn gặp các bạn tại Workshop #7 vào ngày 22/08/2025
- Details
Khi lý thuyết tâm lý học kết hợp cùng chiến lược truyền thông, những vấn đề đô thị như ô nhiễm, kẹt xe có thể tìm ra giải pháp. Đó chính là cách ngành Truyền thông Đa phương tiện tại UIT đào tạo nên những nhà sáng tạo vừa giỏi công nghệ, vừa thấu hiểu con người – sẵn sàng dùng kiến thức để tạo tác động tích cực cho xã hội.
Hình ảnh minh họa, nguồn: Internet
Trong thời đại công nghệ số, Truyền thông Đa phương tiện không chỉ dừng lại ở việc sản xuất nội dung sáng tạo, mà còn là cầu nối giữa công nghệ, tâm lý học, marketing và các vấn đề thực tiễn của xã hội. Sinh viên ngành này được trang bị kiến thức liên ngành, kỹ năng nghiên cứu và tư duy chiến lược để tạo ra tác động tích cực trong nhiều lĩnh vực.
Một minh chứng tiêu biểu cho định hướng đào tạo này chính là nghiên cứu mới nhất của nhóm giảng viên ngành Truyền thông Đa phương tiện, Khoa Công nghệ Phần mềm – Trường Đại học Công nghệ Thông tin (ĐHQG-HCM). Công trình tập trung phân tích hành vi lựa chọn phương tiện giao thông “Xanh” (Metro) của giới trẻ TP. Hồ Chí Minh, dựa trên lý thuyết Kích thích – Chủ thể – Phản ứng (Stimulus – Organism – Response, SOR) trong tâm lý học truyền thông.
Kết quả nghiên cứu không chỉ giúp lý giải vì sao người trẻ chọn (hoặc chưa chọn) Metro thay cho xe cá nhân, mà còn đưa ra giải pháp chính sách và chiến lược truyền thông nhằm thúc đẩy xu hướng sử dụng phương tiện thân thiện môi trường. Công trình đã được công bố trên tạp chí Management of Environmental Quality – thuộc nhóm Scopus Q1 và ISI – khẳng định uy tín học thuật của đội ngũ giảng viên ngành.
Hình ảnh minh họa, nguồn: Internet
Điều này cho thấy, khi học Truyền thông Đa phương tiện tại UIT, sinh viên sẽ:
- Tiếp cận kiến thức đa ngành: kết hợp công nghệ, truyền thông, tâm lý học, và khoa học dữ liệu.
- Thực hành nghiên cứu và triển khai dự án thực tiễn giải quyết vấn đề xã hội.
- Phát triển tư duy chiến lược để thiết kế các chiến dịch truyền thông hiệu quả, từ marketing, truyền thông doanh nghiệp, đến truyền thông vì cộng đồng.
Ngành Truyền thông Đa phương tiện không chỉ mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn trong các công ty truyền thông, marketing, công nghệ, mà còn giúp sinh viên trở thành những người sáng tạo có trách nhiệm xã hội, sẵn sàng góp phần thay đổi cộng đồng theo hướng tích cực.
Link bài báo: https://dx.doi.org/10.1108/MEQ-12-2024-0600
- Details
Workshop #6 – Một số Xu hướng Thị giác Máy tính Hiện đại
Thời gian: 20h – 21h, ngày 15/08/2025
Hình thức: Online qua Google Meet
Người trình bày: TS. Nguyễn Duy Khánh
Link đăng ký & tham gia: https://meet.google.com/vvv-vvvo-fsf
Tiếp nối thành công của chuỗi Workshop Training Nghiên cứu Khoa học Sinh viên – Khoa Công nghệ Phần mềm, Workshop #6 sẽ đưa người tham dự khám phá một trong những lĩnh vực công nghệ tiên phong nhất hiện nay: Thị giác Máy tính (Computer Vision).
Trong thời đại AI bùng nổ, Thị giác Máy tính chính là “đôi mắt” của trí tuệ nhân tạo, giúp máy móc không chỉ nhìn thấy mà còn hiểu và hành động như con người. Từ robot tự hành, y tế thông minh đến metaverse và AI tạo sinh – mọi đột phá đều gắn liền với khả năng “nhìn” của máy.
Tại buổi workshop, bạn sẽ được dẫn dắt qua các chủ đề mới mẻ và đầy tiềm năng:
- Tổng quan & Xu hướng Thị giác Máy tính
Lộ trình phát triển từ CV truyền thống → Deep Learning → Vision Transformers → Foundation Models → Generative AI. - Foundation & Multimodal Models
Khám phá các mô hình tầm cỡ như ViT, CLIP, Segment Anything và sức mạnh xử lý đồng thời hình ảnh – văn bản – âm thanh. - Thị giác 3D
Các kỹ thuật SLAM, phát hiện & tái tạo vật thể 3D, ứng dụng trong AR/VR và robotics. - Vision-Language-Action
Mô hình kết hợp thị giác – ngôn ngữ – hành động cho robot và hệ thống tự hành. - Cơ hội Nghiên cứu & Ứng dụng
Ứng dụng trong y tế, giao thông thông minh, metaverse, AI tạo sinh và nhiều lĩnh vực đột phá khác.
Vì sao sinh viên không thể bỏ lỡ?
- Cập nhật xu hướng AI – CV hot nhất 2025
- Mở rộng kiến thức liên ngành & kỹ năng nghiên cứu khoa học
- Giao lưu và học hỏi trực tiếp từ TS. Nguyễn Duy Khánh và kết nối cộng đồng nghiên cứu AI
Link tham gia:
👉 https://meet.google.com/vvv-vvvo-fsf
