VI 
EN - Banner được lưu thành công.
Seminar: Ứng dụng công nghệ dữ liệu lớn trong phân tích dữ liệu truyền thông
Nhằm thúc đẩy sự trao đổi và nâng cao chuyên môn, vào sáng ngày 10/12/2025, TS. Đỗ Trọng Hợp đã chia sẻ tại seminar với chủ đề “Ứng dụng công nghệ dữ liệu lớn trong phân tích dữ liệu truyền thông”, tập trung vào cách khai thác Big Data + AI để “lắng nghe” mạng xã hội một cách thông minh và theo thời gian thực.
Từ phần giới thiệu khái quát về công nghệ dữ liệu lớn và kiến trúc hệ thống xử lý real-time (Airflow – Kafka – Spark Structured Streaming – các hệ CSDL), TS. Hợp minh hoạ bằng 4 ví dụ về hệ thống social listening/social monitoring do nhóm nghiên cứu xây dựng và đã được công bố tại các hội nghị quốc tế PACLIC & RIVF 2025, bao gồm:
- Hệ thống social listening cho ngành mỹ phẩm với Aspect-Based Sentiment Analysis (Paclic 2025).
- Hệ thống trích xuất EAOS (Entity–Aspect–Opinion–Sentiment) từ bình luận YouTube tiếng Việt (Paclic 2025).
- Nền tảng dự đoán hiệu quả KOL TikTok (ViTIED) phục vụ influencer marketing (RIVF 2025).
- Hệ thống phân tích xu hướng chủ đề trên Facebook Việt Nam theo thời gian thực (RIVF 2025).
Kết thúc buổi seminar, TS. Hợp gợi mở nhiều hướng ứng dụng mới của Big Data & AI trong các lĩnh vực: Marketing, Du lịch, Thăm dò dư luận và Quản lý xã hội, nơi mà mỗi lượt like, share, comment đều có thể được chuyển hóa thành tri thức phục vụ ra quyết định.
Khoa CNPM xin chân thành cảm ơn TS. Đỗ Trọng Hợp đã dành thời gian chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm quý báu của mình, cũng như tất cả Thầy, Cô đã tham gia và đóng góp vào sự thành công của buổi seminar. Hãy tiếp tục theo dõi và tham gia các sự kiện sắp tới của chúng tôi để cập nhật thêm nhiều kiến thức bổ ích và cơ hội giao lưu hấp dẫn!
- Banner được lưu thành công.
Phòng ĐTSĐH&KHCN thông báo triển khai xét hỗ trợ kinh phí và khen thưởng NCKH dành cho người học đợt tháng 11 năm 2025.
Quy trình thực hiện như sau:
1. Bước 1: SV, HVCH, NCS điền thông tin bài báo KH vào form đăng ký: https://forms.gle/
2. Bước 2: Theo từng đợt xét duyệt (tháng 06 và tháng 11 hàng năm), các Khoa sẽ xét duyệt các bài báo KH và gửi đề xuất hỗ trợ kinh phí, khen thưởng về P.ĐTSĐH&KHCN
3. Bước 3: P.ĐTSĐH&KHCN phối hợp các đơn vị liên quan khác ( P.CTSV, P.KHTC) để thực hiện theo quy định.
Quy trình xét hỗ trợ kinh phí khen thưởng NCKH SV được thực hiện theo quy định.
- Banner được lưu thành công.
Tổng kết seminar học thuật ngày 16/10/2025
Nhằm thúc đẩy nâng cao năng lực chuyên môn trong lĩnh vực Công nghệ Phần mềm, vào sáng ngày 16/10/2025, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức thành công buổi seminar đặc sắc tại phòng E7.3 với chủ đề "Chiến lược học chuyển giao cho bài toán tối ưu hóa lượng tử đa mục tiêu" do TS. Vũ Tuấn Hải. Buổi seminar đã quy tụ đông đảo các Thầy, Cô trong Khoa tham dự, tạo nên không gian học thuật sôi nổi và đầy ý nghĩa.
Nội dung của nghiên cứu này giải quyết bài toán tối ưu lượng tử đa mục tiêu. Để tăng tốc quá trình tối ưu và giảm mức sử dụng tài nguyên, chúng tôi khảo sát nhiều chiến lược cho phép chuyển giao tri thức (transfer learning) giữa các mục tiêu có liên quan. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng các kỹ thuật chuyển giao giúp giảm đáng kể số vòng lặp cần thiết trong khi vẫn duy trì giá trị loss ở mức chấp nhận được. Những phát hiện này nhấn mạnh tiềm năng của khả năng khái quát đa mục tiêu trong quy trình tối ưu lượng tử và đặt nền tảng cho tối ưu lượng tử đa mục tiêu.
Xin trân trọng cảm ơn quý Thầy Cô vì đã dành thời gian chia sẻ những kinh nghiệm sâu sắc và đầy tâm huyết.
Các Thầy Cô trong Khoa đang lắng nghe chia sẻ từ thầy Hải.
Chi tiết bài viết tại đây
- Banner được lưu thành công.
Tổng kết seminar ngày 24/09/2025
Nhằm thúc đẩy hoạt động trao đổi học thuật và nâng cao năng lực chuyên môn, vào sáng ngày 25/09/2025, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức buổi seminar với chủ đề: "Các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn phương tiện giao thông vì mục tiêu phát triển bền vững: Ứng dụng mô hình SOR (Kích thích – Chủ thể – Phản ứng)".
Sự kiện diễn ra tại phòng E7.3, thu hút sự quan tâm và tham gia sôi nổi của đông đảo giảng viên, cán bộ giảng dạy trong Khoa. Buổi trình bày được dẫn dắt bởi TS. Lê Thị Mỹ Danh – với phần chia sẻ sâu sắc, chặt chẽ và nhiều hàm lượng học thuật, đã mang lại góc nhìn mới mẻ và thực tiễn về các yếu tố tác động đến hành vi lựa chọn phương tiện giao thông trong bối cảnh phát triển bền vững.
Nghiên cứu được thiết kế dưới dạng khảo sát định lượng, đối tượng nghiên cứu là thanh niên đã từng trải nghiệm hệ thống metro và phương tiện cá nhân ở TP. HCM. Dữ liệu thu thập được sẽ được sử dụng để phân tích các mối quan hệ giữa các yếu tố trong mô hình S-OR-R, nhằm hiểu rõ hơn động lực và rào cản trong hành vi lựa chọn phương tiện di chuyển bền vững của thanh thiếu niên sống ở đô thị lớn. Về mặt lý thuyết, nghiên cứu này góp phần mở rộng nền tảng lý thuyết về hành vi sử dụng phương tiện giao thông công cộng, mô hình S-O-R, còn cho thấy tiềm năng ứng dụng trong nghiên cứu về phát triển bền vững. Thông qua việc xác dịnh các yếu tố kích thích chủ yếu - bao gồm các đặc điểm hành trình, cơ sở hạ tầng, chất lượng dịch vụ, đặc điểm nghề nghiệp và nhận thức về môi trường - nghiên cứu làm sáng tỏ cách các yếu tố ngoại cảnh có thể kích hoạt những phản ứng hành vi cụ thể. Qua đó, nghiên cứu góp phần làm rõ cơ chế tương tác giữa nhận thức cá nhân và các tín hiệu từ môi trường trong việc hình thành các hành vi di chuyển thân thiện với môi trường, mở ra định hướng cho các chính sách giao thông hướng đến mục tiêu đô thị bền vững.
Khoa Công nghệ Phần mềm trân trọng cảm ơn Ts.Lê Thị Mỹ Danh vì phần trình bày sâu sắc và truyền cảm hứng, đồng thời gửi lời cảm ơn đến toàn thể quý thầy cô và các bạn sinh viên đã tham dự, góp phần tạo nên sự thành công của chương trình.
- Banner được lưu thành công.
Vào lúc 10h00 sáng, thứ Năm ngày 07/08/2025, tại phòng E7.3, Khoa Công nghệ Phần mềm (Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM) đã tổ chức buổi seminar học thuật với chủ đề: “Xây dựng hệ thống truy vấn video dựa trên mô hình ngôn ngữ thị giác”. Buổi chia sẻ do ThS. Quan Chí Khánh An trình bày, với sự tham dự của đông đảo giảng viên trong Khoa.
Trong bối cảnh bùng nổ dữ liệu đa phương tiện và nhu cầu truy xuất thông tin trực quan ngày càng tăng, chủ đề này mang tính thời sự và có ý nghĩa thực tiễn cao. ThS. Khánh An đã trình bày chi tiết về nguyên lý hoạt động của mô hình ngôn ngữ thị giác (Vision-Language Model), cách thức tích hợp giữa dữ liệu hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, cũng như quy trình xây dựng một hệ thống truy vấn video hiệu quả. Các kỹ thuật như contrastive learning, embedding alignment, và các mô hình học sâu tiên tiến đã được giới thiệu và minh họa sinh động thông qua các nghiên cứu và ứng dụng thực tế.
Buổi seminar không chỉ giúp người tham dự hiểu rõ hơn về các hướng tiếp cận hiện đại trong lĩnh vực truy vấn đa phương thức (multimodal retrieval), mà còn khơi gợi nhiều ý tưởng nghiên cứu và ứng dụng tiềm năng trong phát triển các hệ thống thông minh hỗ trợ phân tích và khai thác dữ liệu video.
Khoa Công nghệ Phần mềm trân trọng cảm ơn ThS. Quan Chí Khánh An vì phần trình bày sâu sắc và truyền cảm hứng, đồng thời gửi lời cảm ơn đến toàn thể quý thầy cô và các bạn sinh viên đã tham dự, góp phần tạo nên sự thành công của chương trình.