Workshop #4: Large Language Model (LLM), RAG và LoRA

🧠 TỪ NEURAL NETWORK ĐẾN LLM: NẮM BẮT AI HIỆN ĐẠI ĐỂ KHÔNG TỤT HẬU

Workshop #4: Large Language Model (LLM), RAG và LoRA

Tiếp nối chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên 2026 với chủ đề "Từ Neural Network đến LLM: Nắm bắt AI hiện đại để không tụt hậu", Khoa Công nghệ Phần mềm tổ chức Workshop #4 nhằm giúp sinh viên hiểu cách các hệ thống AI hiện đại được xây dựng từ các Large Language Model (LLM).

Sau khi tìm hiểu hành trình phát triển từ RNN, Transformer đến GPT và LLM ở Workshop #3, buổi học tiếp theo sẽ tập trung vào các kỹ thuật đang được sử dụng rộng rãi trong các sản phẩm AI thực tế hiện nay.

📌 Thời gian: 13h00 Chủ nhật ngày 21/06/2026

📌 Hình thức: Online, link tham gia: https://meet.google.com/iyc-egpt-xsz

📌 Nội dung chính:

• Large Language Model (LLM) hoạt động như thế nào?
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Fine-tuning với LoRA
• Xây dựng các hệ thống AI hiện đại dựa trên LLM

✨ Trong workshop này, sinh viên sẽ tìm hiểu cơ chế hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn, cách LLM lưu trữ và sử dụng tri thức để sinh câu trả lời, cũng như những hạn chế thường gặp như kiến thức lỗi thời, thiếu dữ liệu chuyên ngành hoặc hiện tượng tạo ra thông tin không chính xác.

💡 Một nội dung đặc biệt quan trọng của workshop là Retrieval-Augmented Generation (RAG) – kỹ thuật giúp kết hợp LLM với nguồn dữ liệu riêng của doanh nghiệp, tổ chức hoặc cá nhân để tạo ra các hệ thống AI có khả năng truy xuất thông tin chính xác và cập nhật hơn. Đây là nền tảng của nhiều chatbot doanh nghiệp, trợ lý học tập và hệ thống hỏi đáp thông minh hiện nay.

Bên cạnh đó, workshop cũng giới thiệu LoRA (Low-Rank Adaptation) – một trong những phương pháp fine-tuning phổ biến nhất hiện nay, cho phép tùy biến các mô hình ngôn ngữ lớn cho từng lĩnh vực cụ thể với chi phí thấp hơn đáng kể so với việc huấn luyện lại toàn bộ mô hình.

👩‍💻 Thông qua workshop, sinh viên sẽ có cái nhìn tổng quan về cách xây dựng các hệ thống AI hiện đại dựa trên LLM, từ mô hình nền tảng, hệ thống truy xuất tri thức, đến các kỹ thuật tùy biến mô hình phục vụ những bài toán thực tế.

✨ Các buổi tiếp theo của chuỗi workshop sẽ tiếp tục với các chủ đề nâng cao như:

• AI Agent và hệ thống đa tác tử
• Vision-Language Model (VLM)
• AI đa phương thức (Multimodal AI)
• Triển khai và vận hành các hệ thống AI hiện đại
• Các xu hướng mới trong nghiên cứu và ứng dụng AI