✍️✍️ Bài báo: "𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗖𝗡𝗡 𝗮𝗻𝗱 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲𝗿-𝗕𝗮𝘀𝗲𝗱 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗢𝗿𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝗦𝗺𝗮𝗹𝗹 𝗢𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝗻 𝗔𝗲𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗺𝗮𝗴𝗲𝗿𝘆"
👨💻👩💻 SINH VIÊN THỰC HIỆN:
• Nguyễn Xuân Quang - KTPM2022 - Đồng tác giả
• Lê Toàn - KTPM2022 - Đồng tác giả
• Trần Nguyễn Chí Huy - KTPM2022 - Đồng tác giả
• Nguyễn Vũ Bình - KTPM2022 - Đồng tác giả
👨💼👩💼 Người hướng dẫn:
• TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang
Tóm tắt:
Bài nghiên cứu này đánh giá phương pháp Oriented RepPoints – một kỹ thuật để phát hiện các vật thể nhỏ có hướng tùy ý trong hình ảnh từ trên cao. Bài báo đã thử nghiệm với nhiều kiến trúc mạng khác nhau như ResNet, ConvNeXt và PVT, trong đó các mô hình đơn giản như ResNet-50 và ConvNeXt cho thấy kết quả tốt hơn trong việc phát hiện các vật thể nhỏ và có hướng đa dạng. Bài nghiên cứu cũng chỉ ra một số thách thức như các vật thể có hình dạng giống nhau và dữ liệu huấn luyện hạn chế, giúp cung cấp cái nhìn rõ hơn cho việc lựa chọn kiến trúc mạng trong các ứng dụng thực tế.
"Chúng em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến Khoa Công nghệ Phần mềm, PTN Truyền thông Đa phương tiện và nhóm nghiên cứu UIT-Together đã tạo điều kiện giúp chúng em có thể nghiên cứu và hoàn thành bài báo này."
-----------------------------------
Journal of Computing and Information Technology là Tạp chí được xếp loại Q4 tại Scimago, thuộc danh mục Scopus
